Google: Gemini Embedding 2 (batch)
google/gemini-embedding-2:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe google/gemini-embedding-2:batch como un endpoint de embeddings de Google bajo el ID canónico google/gemini-embedding-2. El catálogo enumera entradas de texto, imagen, archivo, audio y video que producen embeddings, mientras que su descripción indica de forma más limitada que el texto y las imágenes pueden compartir un espacio vectorial para búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación. También registra una longitud de contexto de 8.192. Este paquete no incluyó una ficha independiente ni resultados medidos de benchmarks.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo presenta un único endpoint que produce embeddings y enumera texto, imagen, archivo, audio y video como modalidades de entrada.[1]
- La descripción del catálogo indica que texto e imágenes se mapean a un espacio vectorial compartido, lo que permite comparaciones semánticas entre esas dos modalidades.[1]
- El catálogo registra una longitud de contexto de 8.192.[1]
Limitaciones
- El paquete solo contiene una entrada del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente disponible, por lo que las afirmaciones siguen siendo reportadas por el catálogo.[1]
- No se proporcionan resultados medidos de benchmarks; la calidad de los embeddings, el impacto en recuperación, la capacidad de procesamiento, la latencia y el comportamiento por lotes deben validarse con la carga prevista.[1]
- El catálogo enumera archivo, audio y video como entradas, pero la descripción solo afirma que texto e imágenes se mapean actualmente a un espacio unificado; trate la compatibilidad más amplia y los límites específicos del modo batch como no confirmados.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para búsqueda semántica o RAG sobre colecciones de texto e imágenes; el catálogo asocia explícitamente ese espacio compartido con esos usos.[1]
- Puede ser útil para indexación exploratoria de archivos, audio o video, pero solo después de confirmar que este endpoint procesa esas entradas como se espera.[1]
- Es candidato para pipelines de embeddings orientados a lotes si las pruebas confirman el comportamiento de :batch y sus límites operativos.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 2 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-embedding-2:batch
- ID canónico
- google/gemini-embedding-2
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 20.05.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8,192 | $0.100 | $0 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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