Google: Gemini Embedding 2
google/gemini-embedding-2
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo do OpenRouter identifica google/gemini-embedding-2 como um modelo de embeddings do Google que aceita texto, imagens, arquivos, áudio e vídeo e retorna embeddings. A descrição do catálogo especifica que ele é o primeiro modelo de embeddings multimodal do Google e atualmente mapeia texto e imagens para um espaço vetorial compartilhado destinado à busca semântica e a RAG. Este pacote de fontes não inclui resultados medidos nem uma ficha independente do modelo.[1]
Pontos fortes
Limitações
- Somente dados do catálogo do OpenRouter foram fornecidos; uma ficha independente do modelo não estava disponível, portanto as capacidades são relatadas pela fonte e não verificadas de forma independente.[1]
- Não foram incluídos resultados de benchmarks nem medições da qualidade de recuperação; a adequação a uma carga de trabalho exige validação.[1]
- O campo de modalidade inclui arquivos, áudio e vídeo, enquanto a descrição afirma que o suporte atual cobre texto e imagens; confirme as demais modalidades antes de depender delas.[1]
Onde usar
- Avalie-o para busca semântica quando texto e imagens precisarem compartilhar um espaço de embeddings, sujeito a testes com sua carga de trabalho.[1]
- Considere-o como candidato para indexação em geração aumentada por recuperação enquanto valida a qualidade de recuperação com seus dados.[1]
- Pode atender à recuperação de ativos multimodais se o suporte mais amplo de entradas do catálogo for confirmado para a modalidade escolhida.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-embedding-2
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 20.05.2026
- Comprimento de contexto
- 8,192
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% | |
| 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% |
| 8,192 | $0.220 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.