Google: Gemini Embedding 2
google/gemini-embedding-2
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter identifica google/gemini-embedding-2 como un modelo de embeddings de Google que acepta texto, imágenes, archivos, audio y vídeo, y devuelve embeddings. Su descripción del catálogo precisa que se trata del primer modelo de embeddings multimodal de Google y que actualmente asigna texto e imágenes a un espacio vectorial compartido para búsqueda semántica y RAG. Este paquete de fuentes no incluye resultados medidos ni una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- Solo se proporcionaron datos del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo, por lo que las capacidades son afirmaciones de la fuente y no están verificadas de forma independiente.[1]
- No se incluyeron resultados de benchmarks ni mediciones de calidad de recuperación; su idoneidad para una carga de trabajo requiere validación.[1]
- El campo de modalidad incluye archivos, audio y vídeo, mientras que la descripción indica que la compatibilidad actual cubre texto e imágenes; confirme las demás modalidades antes de depender de ellas.[1]
Dónde utilizarlo
- Evalúelo para búsqueda semántica cuando texto e imágenes deban compartir un espacio de embeddings, sujeto a pruebas con su carga de trabajo.[1]
- Considérelo como candidato para indexación en generación aumentada por recuperación mientras valida la calidad de recuperación con sus datos.[1]
- Podría servir para recuperación de recursos multimodales si se confirma la compatibilidad más amplia del catálogo para la modalidad elegida.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-embedding-2
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 20.05.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% | |
| 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% |
| 8,192 | $0.220 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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