Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Gemini 3.1 Flash Lite Preview do Google é, segundo sua página no catálogo da OpenRouter, um modelo de alta eficiência voltado a cargas de trabalho de grande volume. A página indica entradas multimodais que abrangem texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos, com saída apenas em texto, além de raciocínio opcional cujo esforço pode ser ajustado de nenhum a alto, junto com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. A descrição do catálogo afirma que ele melhora a qualidade geral do Gemini 2.5 Flash Lite; trata-se de uma afirmação do fornecedor, não verificada de forma independente aqui. Como apenas dados de catálogo foram fornecidos e não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, o comportamento real deve ser validado nas suas próprias cargas de trabalho.[1]
Pontos fortes
- O catálogo da OpenRouter indica amplo suporte a entradas multimodais, aceitando texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos, com texto como modalidade de saída.[1]
- O raciocínio é opcional e vem ativado por padrão com esforço mínimo, com níveis selecionáveis que vão de nenhum a alto, conforme os parâmetros listados no catálogo.[1]
- O catálogo lista suporte a chamadas de ferramentas com escolha de ferramenta, saídas estruturadas, formato de resposta específico, seed e controles de amostragem como temperatura e top-p.[1]
Limitações
- As evidências se limitam ao catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as melhorias de qualidade descritas pelo fornecedor em relação ao Gemini 2.5 Flash Lite continuam sendo afirmações não verificadas e devem ser validadas na sua carga de trabalho.[1]
- Trata-se de uma versão de pré-lançamento e o catálogo não indica data de corte de conhecimento nem de expiração, de modo que a disponibilidade a longo prazo e a atualidade dos dados de treinamento são desconhecidas.[1]
- A saída é restrita a texto; o catálogo não lista modalidades de saída de imagem, áudio ou outras não textuais.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para tarefas de grande volume e sensíveis a custo, como classificação, sumarização ou roteamento, dado o posicionamento do catálogo como modelo de alta eficiência; convém confirmar a adequação empiricamente.[1]
- Vale avaliar em pipelines que precisem de respostas em texto a partir de entradas mistas como imagens, áudio, vídeo ou documentos, já que o catálogo lista todas elas como modalidades aceitas.[1]
- Um candidato razoável para aplicações que desejem esforço de raciocínio ajustável combinado com uso de ferramentas ou saídas estruturadas, que o catálogo lista como parâmetros suportados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.1 Flash Lite PreviewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview is Google's high-efficiency model optimized for high-volume use cases. It outperforms Gemini 2.5 Flash Lite on overall quality and approaches Gemini 2.5 Flash performance across...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3.1-flash-lite-preview
- ID canônico
- google/gemini-3.1-flash-lite-preview-20260303
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 03.03.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file, audio
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / saída $1.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 6.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 34.7 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.6 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 38.7% · posição 115 | 1,031Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 50.8% · posição 35 | 1,162Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 36.5% · posição 117 | 1,063Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 33.3% · posição 113 | 1,043Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 33.7% · posição 123 | 1,020Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 42.5% · posição 81 | 1,044Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 37.7% · posição 111 | 1,062Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 36.6% · posição 118 | 1,075Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.125 | $0.750 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.450 | $2.7 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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