Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview de Google es, según su ficha en el catálogo de OpenRouter, un modelo de alta eficiencia orientado a cargas de trabajo de gran volumen. La ficha indica entradas multimodales que abarcan texto, imágenes, audio, video y archivos, con salida solo de texto, además de razonamiento opcional cuyo esfuerzo puede ajustarse de ninguno a alto, junto con llamadas a herramientas y salidas estructuradas. La descripción del catálogo afirma que mejora la calidad general de Gemini 2.5 Flash Lite; se trata de una afirmación del proveedor, no verificada de forma independiente aquí. Como solo se aportaron datos de catálogo y no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, conviene validar el comportamiento real en tus propias cargas de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter indica un amplio soporte de entrada multimodal, que acepta texto, imágenes, audio, video y archivos, con texto como modalidad de salida.[1]
- El razonamiento es opcional y viene activado por defecto con esfuerzo mínimo, con niveles seleccionables que van de ninguno a alto, según los parámetros listados en el catálogo.[1]
- El catálogo lista soporte para llamadas a herramientas con elección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta específico, semilla y controles de muestreo como temperatura y top-p.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las mejoras de calidad descritas por el proveedor respecto a Gemini 2.5 Flash Lite siguen siendo afirmaciones sin verificar y deben validarse en tu carga de trabajo.[1]
- Se trata de una versión preliminar y el catálogo no indica fecha de corte de conocimiento ni de caducidad, por lo que la disponibilidad a largo plazo y la actualidad de los datos de entrenamiento son desconocidas.[1]
- La salida está restringida a texto; el catálogo no lista modalidades de salida de imagen, audio u otras no textuales.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para tareas de gran volumen y sensibles al costo, como clasificación, resumen o enrutamiento, dado el posicionamiento del catálogo como modelo de alta eficiencia; conviene confirmar el ajuste de forma empírica.[1]
- Vale la pena evaluarlo en canalizaciones que necesiten respuestas de texto a partir de entradas mixtas como imágenes, audio, video o documentos, ya que el catálogo lista todas ellas como modalidades aceptadas.[1]
- Un candidato razonable para aplicaciones que busquen esfuerzo de razonamiento ajustable junto con uso de herramientas o salidas estructuradas, que el catálogo lista como parámetros soportados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.1 Flash Lite PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview is Google's high-efficiency model optimized for high-volume use cases. It outperforms Gemini 2.5 Flash Lite on overall quality and approaches Gemini 2.5 Flash performance across...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-3.1-flash-lite-preview
- ID canónico
- google/gemini-3.1-flash-lite-preview-20260303
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 03.03.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file, audio
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / salida $1.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · predeterminado minimal · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado minimal · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 6.2 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 34.7 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 38.7% · posición 115 | 1,031Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 50.8% · posición 35 | 1,162Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 36.5% · posición 117 | 1,063Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 33.3% · posición 113 | 1,043Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 33.7% · posición 123 | 1,020Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 42.5% · posición 81 | 1,044Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 37.7% · posición 111 | 1,062Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 36.6% · posición 118 | 1,075Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.125 | $0.750 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.450 | $2.7 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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