That's NeuralCatálogo de modelos

google

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

google/gemini-3-pro-image

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Gemini 3 Pro Image, listado no OpenRouter como Nano Banana Pro, é o modelo de geração e edição de imagens do Google baseado no Gemini 3 Pro. O catálogo indica entradas de texto e imagem com saídas de texto e imagem, janela de contexto de 131.072 tokens e raciocínio obrigatório que não pode ser desativado. Também expõe parâmetros de ajuste, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. Segundo a descrição do fornecedor reproduzida no catálogo, ele aprimora o raciocínio multimodal e a conexão com o mundo real em relação ao Nano Banana anterior. Como a evidência vem apenas da listagem do OpenRouter, valide as capacidades na sua própria carga de trabalho.[1]

Pontos fortes

  • Aceita texto e imagens como entrada e pode retornar texto ou imagens, segundo o catálogo do OpenRouter.[1]
  • Janela de contexto de 131.072 tokens reportada no catálogo, útil para combinar instruções longas com imagens.[1]
  • O catálogo lista parâmetros como seed, saídas estruturadas, chamadas de ferramentas e controles de amostragem.[1]

Limitações

  • A evidência vem apenas do catálogo do OpenRouter; não havia uma ficha de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades são relatadas pela fonte e não medidas.[1]
  • Nenhum resultado de benchmark está listado, então a qualidade de geração e edição não pode ser verificada com esta evidência; teste na sua própria carga de trabalho.[1]
  • O raciocínio é obrigatório na configuração do catálogo e nenhum nível de esforço está listado, o que pode afetar o controle de latência e custo.[1]

Onde usar

  • Candidato razoável para fluxos de geração e edição de imagens que combinam entradas visuais com instruções de texto; confirme a qualidade em tarefas representativas.[1]
  • Vale avaliar em aplicações que precisem de pipelines de imagem assistidos por ferramentas ou estruturados, já que o catálogo lista ferramentas e saídas estruturadas.[1]
  • Considere para assistentes multimodais que precisem raciocinar sobre imagens, pois o raciocínio está sempre ativo; pese o custo dessa etapa obrigatória.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...

Especificações

ID do modelo
google/gemini-3-pro-image
ID canônico
google/gemini-3-pro-image-20260528
Criador
google
Adicionado ao OpenRouter
18.06.2026
Comprimento de contexto
131,072
Modalidade
text+image->text+image
Modalidades de entrada
image, text
Modalidades de saída
image, text
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem mediçãosaída: image
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Google AI Studio131,072—————
Google65,536————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.