Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
google/gemini-3-pro-image
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Gemini 3 Pro Image, listado en OpenRouter como Nano Banana Pro, es el modelo de generación y edición de imágenes de Google basado en Gemini 3 Pro. El catálogo indica entradas de texto e imagen con salidas de texto e imagen, una ventana de contexto de 131.072 tokens y razonamiento obligatorio que no se puede desactivar. También expone parámetros de ajuste, llamadas a herramientas y salidas estructuradas. Según la descripción del proveedor incluida en el catálogo, mejora el razonamiento multimodal y la conexión con el mundo real respecto al Nano Banana anterior. Como la evidencia proviene solo del listado de OpenRouter, valide las capacidades con su propia carga de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- Acepta texto e imágenes como entrada y puede devolver texto o imágenes, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- Ventana de contexto de 131.072 tokens reportada en el catálogo, útil para combinar indicaciones largas con imágenes.[1]
- El catálogo lista parámetros como seed, salidas estructuradas, llamadas a herramientas y controles de muestreo.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo de OpenRouter; en este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente, por lo que las capacidades son declaradas por la fuente y no medidas.[1]
- No se listan resultados de benchmarks, así que la calidad de generación y edición no puede verificarse con esta evidencia; pruébela con su propia carga de trabajo.[1]
- El razonamiento es obligatorio en la configuración del catálogo y no se listan niveles de esfuerzo, lo que puede afectar el control de latencia y costo.[1]
Dónde utilizarlo
- Candidato razonable para flujos de generación y edición de imágenes que combinan entradas visuales con instrucciones de texto; confirme la calidad en tareas representativas.[1]
- Vale la pena evaluarlo en aplicaciones que necesiten pipelines de imágenes asistidos por herramientas o estructurados, ya que el catálogo lista herramientas y salidas estructuradas.[1]
- Considérelo para asistentes multimodales que deban razonar sobre imágenes, pues el razonamiento está siempre activo; sopesar el costo de ese paso obligatorio.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-3-pro-image
- ID canónico
- google/gemini-3-pro-image-20260528
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 18.06.2026
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+image->text+image
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de salida
- image, text
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 131,072 | — | — | — | — | — |
| 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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