Google: Gemini 2.5 Pro
google/gemini-2.5-pro
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
OpenRouter apresenta google/gemini-2.5-pro como um modelo do Google que gera texto e aceita entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo. O catálogo informa uma janela de contexto muito ampla, raciocínio integrado que não pode ser desativado e controles para ferramentas, saídas estruturadas, amostragem, sementes e limites de tokens. Também publica resultados do Design Arena e índices de codificação e capacidade agêntica, mas este pacote não incluía um model card independente. É recomendável validar cargas reais antes da adoção.[1]
Pontos fortes
- O catálogo informa suporte a entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo, com saída em texto.[1]
- O catálogo indica raciocínio sempre ativado e o apresenta para tarefas complexas de raciocínio, programação, matemática e ciência.[1]
- São listados parâmetros para chamadas de ferramentas, seleção de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sementes, amostragem e limites de tokens.[1]
Limitações
- Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; não havia um model card independente neste pacote, portanto é necessário validar cargas de trabalho.[1]
- As entradas são multimodais, mas as saídas se limitam a texto.[1]
- As avaliações publicadas pelo catálogo não bastam para estabelecer desempenho, custo, confiabilidade ou segurança em uma implantação específica.[1]
Onde usar
- Um candidato para analisar documentos variados, imagens, áudio, vídeo e texto quando a resposta final puder ser textual.[1]
- Vale testar em programação, matemática, ciência ou raciocínio de várias etapas em que raciocínio persistente possa ajudar.[1]
- Potencialmente útil em fluxos assistidos por ferramentas que exijam saídas estruturadas, embora a integração deva ser testada.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 2.5 ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-2.5-pro
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.06.2025
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $10
- Corte de conhecimento
- 31.01.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 33.3 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.6 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 50.6% · posição 105 | 1,063Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 57.5% · posição 90 | 1,143Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 68.2% · posição 51 | 1,220Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 54.2% · posição 96 | 1,102Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 57.5% · posição 89 | 1,132Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 58.4% · posição 87 | 1,160Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.625 | $5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $2.25 | $18 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
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