Google: Gemini 2.5 Pro
google/gemini-2.5-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenRouter presenta google/gemini-2.5-pro como un modelo de Google que genera texto y acepta entradas de texto, imagen, archivo, audio y video. El catálogo indica una ventana de contexto muy amplia, razonamiento integrado que no puede desactivarse y controles para herramientas, salidas estructuradas, muestreo, semillas y límites de tokens. También publica resultados de Design Arena e índices de codificación y capacidad agéntica, pero este paquete no incluía una ficha independiente. Conviene validar cargas reales antes de adoptarlo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo reporta compatibilidad con entradas de texto, imagen, archivo, audio y video, con salida de texto.[1]
- El catálogo indica razonamiento siempre activado y lo presenta para tareas complejas de razonamiento, programación, matemáticas y ciencia.[1]
- Se listan parámetros para llamadas a herramientas, selección de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semillas, muestreo y límites de tokens.[1]
Limitaciones
- Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente en este paquete, por lo que hace falta validar cargas de trabajo.[1]
- Las entradas son multimodales, pero las salidas se limitan a texto.[1]
- Las evaluaciones publicadas por el catálogo no bastan para establecer rendimiento, coste, fiabilidad ni seguridad en un despliegue concreto.[1]
Dónde utilizarlo
- Un candidato para analizar documentos variados, imágenes, audio, video y texto cuando la respuesta final pueda ser textual.[1]
- Merece pruebas piloto en programación, matemáticas, ciencia o razonamiento de varios pasos donde el razonamiento persistente pueda ayudar.[1]
- Potencialmente útil en flujos asistidos por herramientas que requieran salidas estructuradas, aunque debe probarse la integración.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 2.5 ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-2.5-pro
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 17.06.2025
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / salida $10
- Corte de conocimiento
- 31.01.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 33.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 50.6% · posición 105 | 1,063Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 57.5% · posición 90 | 1,143Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 68.2% · posición 51 | 1,220Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 54.2% · posición 96 | 1,102Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 57.5% · posición 89 | 1,132Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 58.4% · posición 87 | 1,160Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.625 | $5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $2.25 | $18 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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