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Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo sua ficha no catálogo da OpenRouter, google/gemini-2.5-flash-lite é um modelo de raciocínio leve da família Gemini 2.5 do Google, posicionado para latência muito baixa e eficiência de custo. O catálogo lista entradas multimodais (texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo) com saída em texto, uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles opcionais de raciocínio. Essas capacidades são afirmações do catálogo do fornecedor; este pacote de fontes não inclui um cartão de modelo independente nem resultados de benchmarks, portanto o desempenho deve ser validado na sua carga de trabalho.[1]

Pontos fortes

Posicionamento informado pelo catálogo: uma variante leve ajustada para baixa latência e alto throughput de tokens, com raciocínio opcional em vez de obrigatório.[1]
Entrada multimodal (texto, imagens, arquivos, áudio e vídeo) com saída em texto, além de uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens.[1]
A superfície da API inclui chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seed e controles de formato de resposta, conforme o catálogo.[1]

Limitações

A saída é somente em texto; o catálogo não lista geração de imagens nem de áudio.[1]
A evidência vem apenas do catálogo: este pacote não inclui um cartão de modelo independente nem entradas de benchmarks, portanto as afirmações sobre desempenho e qualidade não foram verificadas e exigem validação na carga de trabalho.[1]
O catálogo indica data de corte de conhecimento em 31 de janeiro de 2025.[1]

Onde usar

Sugerido, não medido: tarefas de texto de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração ou resumo, nas quais a eficiência de custo importa.[1]
Sugerido, não medido: pipelines que ingerem mídias mistas (áudio, vídeo, imagens, documentos) e retornam texto.[1]
Sugerido, não medido: análise de documentos longos ou de múltiplos documentos aproveitando a ampla janela de contexto, sujeita a validação na carga de trabalho.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 2.5 Flash LiteFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...

Especificações

ID do modelo: google/gemini-2.5-flash-lite
Criador: google
Adicionado ao OpenRouter: 22.07.2025
Comprimento de contexto: 1,048,576
Modalidade: text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada: text, image, file, audio, video
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.400
Corte de conhecimento: 31.01.2025
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Google AI Studio	1,048,576	$0.050	$0.200	—	—	100%
Google AI Studio	1,048,576	$0.100	$0.400	—	—	100%
Google AI Studio	1,048,576	$0.180	$0.720	—	—	50%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.