Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, google/gemini-2.5-flash-lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5 de Google, orientado a latencia muy baja y eficiencia de costo. El catálogo indica entradas multimodales (texto, imagen, archivo, audio y video) con salida de texto, una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens, llamadas a herramientas, salidas estructuradas y controles de razonamiento opcionales. Estas capacidades son afirmaciones del catálogo del proveedor; este paquete de fuentes no incluye una ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks, por lo que el rendimiento debe validarse en su carga de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- Posicionamiento reportado por el catálogo: una variante ligera ajustada para baja latencia y alto rendimiento de tokens, con razonamiento opcional en lugar de obligatorio.[1]
- Entrada multimodal (texto, imágenes, archivos, audio y video) con salida de texto, además de una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens.[1]
- La superficie de API incluye llamadas a herramientas, salidas estructuradas, semilla y controles de formato de respuesta, según el catálogo.[1]
Limitaciones
- La salida es solo de texto; el catálogo no lista generación de imágenes ni de audio.[1]
- La evidencia proviene únicamente del catálogo: este paquete no incluye una ficha de modelo independiente ni entradas de benchmarks, por lo que las afirmaciones sobre rendimiento y calidad no están verificadas y requieren validación en la carga de trabajo.[1]
- El catálogo indica una fecha de corte de conocimiento del 31 de enero de 2025.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerido, no medido: tareas de texto de alto volumen y sensibles a la latencia, como clasificación, extracción o resumen, donde la eficiencia de costo importa.[1]
- Sugerido, no medido: pipelines que ingieren medios mixtos (audio, video, imágenes, documentos) y devuelven texto.[1]
- Sugerido, no medido: análisis de documentos largos o de múltiples documentos aprovechando la amplia ventana de contexto, sujeto a validación en la carga de trabajo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 2.5 Flash LiteFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-2.5-flash-lite
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 22.07.2025
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.400
- Corte de conocimiento
- 31.01.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.050 | $0.200 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.100 | $0.400 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.180 | $0.720 | — | — | 50% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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