elevenlabs
ElevenLabs: Eleven v4
elevenlabs/eleven-v4
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta elevenlabs/eleven-v4 como um modelo de texto para fala da ElevenLabs. Segundo essa ficha, a variante é posicionada como a opção mais expressiva da ElevenLabs, oferece etiquetas de áudio embutidas para controle de emoção e interpretação e dá suporte a mais de 90 idiomas. A evidência fornecida é apenas de catálogo: não há medições comparativas nem ficha independente, portanto qualidade, latência, confiabilidade e adequação devem ser validadas com cargas representativas.[1]
Pontos fortes
Limitações
- Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; uma ficha independente não estava disponível neste pacote.[1]
- Não foram fornecidas medições nem comparações de qualidade, portanto a expressividade continua sendo uma alegação do catálogo, não desempenho demonstrado.[1]
- O trecho menciona um limite de 10.000 caracteres, mas está truncado e deixa os limites práticos de entrada pouco claros.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para narração expressiva ou vozes de personagens quando marcações de interpretação forem úteis.[1]
- Poderia ser avaliado para locuções multilíngues, dado o suporte reportado a mais de 90 idiomas.[1]
- Pode servir para protótipos ou pipelines de texto para fala após validação específica da carga.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven v4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Eleven v4 is a text-to-speech model from ElevenLabs. It is ElevenLabs' most expressive model, with inline audio tags for emotional and delivery control, support for 90+ languages, and a 10,000-character...
Especificações
- ID do modelo
- elevenlabs/eleven-v4
- ID canônico
- elevenlabs/eleven-v4-20260930
- Criador
- elevenlabs
- Adicionado ao OpenRouter
- 07.10.2026
- Comprimento de contexto
- 0
- Modalidade
- text->speech
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- speech
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs | 0 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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