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ElevenLabs: Eleven v4
elevenlabs/eleven-v4
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta elevenlabs/eleven-v4 como un modelo de texto a voz de ElevenLabs. Según esa ficha, la variante se posiciona como la opción más expresiva de ElevenLabs, incluye etiquetas de audio integradas para controlar emoción e interpretación y admite más de 90 idiomas. La evidencia aportada es solo de catálogo: no incluye mediciones comparativas ni una ficha independiente, por lo que calidad, latencia, fiabilidad e idoneidad deben validarse con cargas representativas.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter; este paquete no incluía una ficha independiente.[1]
- No se proporcionaron mediciones ni comparaciones de calidad, por lo que la expresividad sigue siendo una afirmación del catálogo, no un rendimiento demostrado.[1]
- El extracto menciona un límite de 10 000 caracteres, pero está truncado y deja poco claros los límites prácticos de entrada.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para narración expresiva o voces de personajes cuando resulten útiles las etiquetas de interpretación.[1]
- Podría evaluarse para locuciones multilingües, dado el soporte reportado para más de 90 idiomas.[1]
- Puede encajar en prototipos o canalizaciones de texto a voz tras una validación específica de la carga.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven v4Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Eleven v4 is a text-to-speech model from ElevenLabs. It is ElevenLabs' most expressive model, with inline audio tags for emotional and delivery control, support for 90+ languages, and a 10,000-character...
Especificaciones
- ID del modelo
- elevenlabs/eleven-v4
- ID canónico
- elevenlabs/eleven-v4-20260930
- Creador
- elevenlabs
- Añadido a OpenRouter
- 07.10.2026
- Longitud de contexto
- 0
- Modalidad
- text->speech
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- speech
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs | 0 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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