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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813 é a versão de disponibilidade geral do DeepSeek V4 Pro, descrita pelo desenvolvedor como um modelo de mistura de especialistas em grande escala que substitui a versão de prévia com capacidades agênticas aprimoradas. O catálogo do OpenRouter o lista como texto para texto, com janela de contexto de cerca de um milhão de tokens e níveis configuráveis de esforço de raciocínio. O desenvolvedor atribui os avanços a um módulo de decodificação especulativa DSpark e relata resultados competitivos em benchmarks de código e agentes, embora a maioria das avaliações citadas seja fornecida pelo próprio fornecedor e inclua conjuntos de teste internos.[1][2]
Pontos fortes
- Segundo o desenvolvedor, melhora substancialmente em relação à versão de prévia em tarefas agênticas e de codificação e é amplamente competitivo com os principais modelos proprietários.[2]
- O catálogo indica uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens e níveis ajustáveis de esforço de raciocínio, incluindo a opção de desativá-lo.[1][2]
- A ficha do modelo informa que os pesos são publicados sob a licença MIT e oferece receitas de implantação para vLLM e SGLang com decodificação especulativa DSpark.[2]
Limitações
- Os números de benchmark vêm do desenvolvedor e incluem conjuntos de teste internos, por isso é recomendável validar os resultados nas próprias cargas de trabalho antes da adoção.[2]
- Texto é a única modalidade de entrada e saída listada, e essas fontes não especificam a data de corte do conhecimento nem detalhes de treinamento.[1]
- A ficha informa que não há um modelo de chat padrão em formato Jinja, exigindo o uso dos scripts de codificação fornecidos para formatar mensagens e interpretar saídas.[2]
Onde usar
- Fluxos de engenharia de software agênticos, onde o fornecedor relata seus maiores avanços em relação à versão de prévia.[2]
- Tarefas de contexto longo, como análise de repositórios de código ou documentos extensos, dada a janela de cerca de um milhão de tokens.[1]
- Integrações com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, que o catálogo lista entre os parâmetros suportados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
Especificações
- ID do modelo
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- ID canônico
- deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
- Criador
- deepseek
- Adicionado ao OpenRouter
- 12.08.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.111 / saída $4.44
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 23.1 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 68.8 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41.3 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Relacefp4 | 1,048,576 | $0.100 | $8 | — | — | 100% |
| Wafermxfp4 | 1,048,576 | $0.111 | $4.44 | — | — | 90% |
| Wafermxfp4 | 1,048,576 | $0.285 | $4.3 | — | — | 86.36% |
| Alibaba | 1,000,000 | $0.581 | $1.74 | — | — | 100% |
| Baidufp8 | 1,048,576 | $0.659 | $1.98 | — | — | 100% |
| Alibaba | 1,000,000 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| StreamLake | 1,024,000 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| DeepSeek | 1,048,576 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| Novitafp8 | 1,048,576 | $0.990 | $2.97 | — | — | 100% |
| GMICloudfp8 | 1,048,575 | $1.06 | $3.17 | — | — | — |
| DeepInfrafp8 | 1,048,576 | $1.3 | $2.6 | — | — | 100% |
| CoreWeavefp8 | 1,048,576 | $1.31 | $3.96 | — | — | 100% |
| BaseTenfp4 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | — |
| AtlasCloudfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Nebiusfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Parasailfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Together | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| DigitalOcean | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Cloudflare | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 55% |
| Sail Researchfp4 | 1,048,576 | $1.35 | $2.4 | — | — | 0% |
| Sail Researchfp4 | 1,048,576 | $1.35 | $2.4 | — | — | — |
| Venice | 1,000,000 | $1.65 | $4.95 | — | — | — |
| Parasailfp8 | 1,048,576 | $1.98 | $5.94 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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