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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813 es la versión de disponibilidad general de DeepSeek V4 Pro, descrita por su desarrollador como un modelo de mezcla de expertos a gran escala que sustituye a la versión preliminar con capacidades agénticas mejoradas. El catálogo de OpenRouter lo lista como texto a texto, con una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens y niveles configurables de esfuerzo de razonamiento. El desarrollador atribuye los avances a un módulo de decodificación especulativa DSpark y reporta resultados competitivos en benchmarks de código y agentes, aunque la mayoría de las evaluaciones citadas provienen del propio proveedor e incluyen conjuntos de prueba internos.[1][2]
Puntos fuertes
- Según su desarrollador, mejora sustancialmente respecto a la versión preliminar en tareas agénticas y de codificación y es ampliamente competitivo con los principales modelos propietarios.[2]
- El catálogo indica una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens y niveles ajustables de esfuerzo de razonamiento, incluida la opción de desactivarlo.[1][2]
- La ficha del modelo indica que los pesos se publican bajo licencia MIT y ofrece recetas de despliegue para vLLM y SGLang con decodificación especulativa DSpark.[2]
Limitaciones
- Las cifras de benchmarks provienen del desarrollador e incluyen conjuntos de prueba internos, por lo que conviene validar los resultados en cargas de trabajo propias antes de adoptarlo.[2]
- El texto es la única modalidad de entrada y salida listada, y estas fuentes no especifican la fecha de corte de conocimiento ni detalles de entrenamiento.[1]
- La ficha señala que no se incluye una plantilla de chat estándar en formato Jinja, lo que exige usar los scripts de codificación proporcionados para formatear mensajes y analizar salidas.[2]
Dónde utilizarlo
- Flujos de ingeniería de software agénticos, donde el proveedor reporta sus mayores mejoras respecto a la versión preliminar.[2]
- Tareas de contexto largo, como el análisis de repositorios de código o documentos extensos, dada la ventana de aproximadamente un millón de tokens.[1]
- Integraciones con llamadas a herramientas y salidas estructuradas, que el catálogo lista entre los parámetros admitidos.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
Especificaciones
- ID del modelo
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- ID canónico
- deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
- Creador
- deepseek
- Añadido a OpenRouter
- 12.08.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.111 / salida $4.44
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 23.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 68.8 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41.3 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Relacefp4 | 1,048,576 | $0.100 | $8 | — | — | 100% |
| Wafermxfp4 | 1,048,576 | $0.111 | $4.44 | — | — | 90% |
| Wafermxfp4 | 1,048,576 | $0.285 | $4.3 | — | — | 88.89% |
| Alibaba | 1,000,000 | $0.581 | $1.74 | — | — | 100% |
| Baidufp8 | 1,048,576 | $0.659 | $1.98 | — | — | 100% |
| Alibaba | 1,000,000 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| StreamLake | 1,024,000 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| DeepSeek | 1,048,576 | $0.660 | $1.98 | — | — | 100% |
| Novitafp8 | 1,048,576 | $0.990 | $2.97 | — | — | 100% |
| GMICloudfp8 | 1,048,575 | $1.06 | $3.17 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 1,048,576 | $1.3 | $2.6 | — | — | 100% |
| CoreWeavefp8 | 1,048,576 | $1.31 | $3.96 | — | — | 100% |
| BaseTenfp4 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | — |
| AtlasCloudfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Nebiusfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Parasailfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Together | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| DigitalOcean | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 100% |
| Cloudflare | 1,048,576 | $1.32 | $3.96 | — | — | 42.11% |
| Sail Researchfp4 | 1,048,576 | $1.35 | $2.4 | — | — | — |
| Sail Researchfp4 | 1,048,576 | $1.35 | $2.4 | — | — | — |
| Venice | 1,000,000 | $1.65 | $4.95 | — | — | — |
| Parasailfp8 | 1,048,576 | $1.98 | $5.94 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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