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Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

cohere/north-mini-code:free é a listagem gratuita no catálogo da OpenRouter do North Mini Code da Cohere, um lançamento de pesquisa de pesos abertos da Cohere e da Cohere Labs sob licença Apache 2.0. A ficha do modelo descreve um design esparso de mistura de especialistas com 30B de parâmetros totais e 3B ativos, entrada e saída somente de texto, janela de contexto de 256K com saída máxima de 64K e pós-treinamento voltado à programação agêntica. Entre as capacidades declaradas pelo fornecedor estão o uso de ferramentas treinado, o pensamento intercalado e tarefas de terminal. O catálogo da OpenRouter inclui ainda medições dos índices do Artificial Analysis. A avaliação independente ainda é limitada.[1][2]

Pontos fortes

  • Foco em programação agêntica segundo o fornecedor: pós-treinamento com ajuste fino supervisionado em cascata seguido de aprendizado por reforço com recompensas verificáveis, e uso de ferramentas treinado por modelos de chat e esquemas JSON.[2]
  • Contexto amplo para um modelo com poucos parâmetros ativos: a ficha reporta janela de contexto de 256K e saída máxima de 64K, com apenas 3B de 30B parâmetros ativos por token.[1][2]
  • Pesos abertos Apache 2.0 executáveis localmente com transformers ou vLLM conforme a ficha, e listados como variante gratuita no catálogo da OpenRouter.[1][2]

Limitações

  • Modalidade somente de texto: nenhuma das fontes registra entradas ou saídas de imagem, áudio ou outros tipos.[1][2]
  • Lacunas de evidência: os números de avaliação da ficha aparecem apenas dentro de uma imagem e, além dos índices do Artificial Analysis no catálogo da OpenRouter, as avaliações vêm do fornecedor; a data de corte do conhecimento não é informada.[1][2]
  • A implantação não é imediata: a ficha exige compilar o vLLM main junto com a biblioteca melody da Cohere e instalar o transformers a partir do repositório-fonte.[2]

Onde usar

  • Sugestão editorial: assistentes de programação agêntica que invoquem ferramentas como um shell, dado o treinamento em uso de ferramentas e a orientação de esquemas JSON da ficha.[2]
  • Fluxos de trabalho de terminal e engenharia de software em que um contexto longo pode ajudar; valide primeiro com sua própria carga de trabalho.[2]
  • Experimentação sem custo por meio da listagem gratuita da OpenRouter antes de auto-hospedar os pesos abertos.[1][2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Cohere: North Mini Code (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Cohere: North Mini Code (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...

Especificações

ID do modelo
cohere/north-mini-code:free
ID canônico
cohere/north-mini-code-20260617
Criador
cohere
Adicionado ao OpenRouter
17.06.2026
Comprimento de contexto
256,000
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralCC — abaixo da faixa Braciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoCC — abaixo da faixa B—
AgentesCC — abaixo da faixa Bparâmetros: tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index3.4CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index36.5CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index1.1CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Cohere256,000$0$0——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.