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Cohere: North Mini Code (free)
cohere/north-mini-code:free
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
cohere/north-mini-code:free es la variante gratuita publicada en el catálogo de OpenRouter de North Mini Code de Cohere, una versión de investigación de pesos abiertos de Cohere y Cohere Labs bajo licencia Apache 2.0. La ficha del modelo describe un diseño disperso de mezcla de expertos con 30B de parámetros totales y 3B activos, entrada y salida solo de texto, una ventana de contexto de 256K con salida máxima de 64K y un postentrenamiento orientado a la programación agéntica. Entre las capacidades declaradas por el proveedor están el uso de herramientas entrenado, el pensamiento intercalado y las tareas de terminal. El catálogo de OpenRouter incluye además mediciones de los índices de Artificial Analysis. La evaluación independiente sigue siendo limitada.[1][2]
Puntos fuertes
- Enfoque de programación agéntica según el proveedor: postentrenamiento con ajuste supervisado en cascada seguido de aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables, y uso de herramientas entrenado mediante plantillas de chat y esquemas JSON.[2]
- Contexto amplio para un modelo de pocos parámetros activos: la ficha reporta una ventana de contexto de 256K y salida máxima de 64K, con solo 3B de 30B parámetros activos por token.[1][2]
- Pesos abiertos Apache 2.0 ejecutables localmente con transformers o vLLM según la ficha, y publicados como variante gratuita en el catálogo de OpenRouter.[1][2]
Limitaciones
- Modalidad solo de texto: ninguna de las fuentes reporta entradas ni salidas de imagen, audio u otros tipos.[1][2]
- Vacíos de evidencia: las cifras de evaluación de la ficha solo aparecen dentro de una imagen y, aparte de los índices de Artificial Analysis en el catálogo de OpenRouter, las evaluaciones provienen del proveedor; la fecha de corte de conocimiento no se indica.[1][2]
- El despliegue no es inmediato: la ficha exige compilar vLLM main junto con la biblioteca melody de Cohere e instalar transformers desde el repositorio fuente.[2]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: asistentes de programación agéntica que invoquen herramientas como un intérprete de comandos, dada la formación en uso de herramientas y la guía de esquemas JSON de la ficha.[2]
- Flujos de trabajo de terminal e ingeniería de software donde un contexto largo puede ayudar; valide primero con su propia carga de trabajo.[2]
- Experimentación sin costo a través de la variante gratuita de OpenRouter antes de autoalojar los pesos abiertos.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Cohere: North Mini Code (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Cohere: North Mini Code (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...
Especificaciones
- ID del modelo
- cohere/north-mini-code:free
- ID canónico
- cohere/north-mini-code-20260617
- Creador
- cohere
- Añadido a OpenRouter
- 17.06.2026
- Longitud de contexto
- 256,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 3.4 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 36.5 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cohere | 256,000 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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