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Cohere: Embed 5 Fast

cohere/embed-5-fast

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve cohere/embed-5-fast como a variante de menor latência e eficiência de custo da família multimodal de embeddings Embed 5 da Cohere, com cerca de 1 bilhão de parâmetros. O registro reporta entradas de texto, imagens e conteúdo intercalado de texto e imagem, saídas de embeddings e contexto de 128.000 tokens. São características reportadas pelo catálogo, não desempenho medido de forma independente. O pacote de fontes não incluiu resultados de benchmarks nem uma ficha independente do modelo, portanto a adequação deve ser validada na carga pretendida.[1]

Pontos fortes

O catálogo reporta entradas multimodais de texto, imagens e conteúdo intercalado.[1]
O registro posiciona esta variante para menor latência e eficiência de custo.[1]
O catálogo indica saídas de embeddings e contexto de 128.000 tokens.[1]

Limitações

Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; não havia ficha independente.[1]
O registro não contém resultados de benchmarks nem medidas de qualidade.[1]
Latência, custo e qualidade exigem validação com a carga de trabalho real.[1]

Onde usar

Considere-o para gerar embeddings de texto, imagens ou conteúdo misto.[1]
Avalie-o como candidato para busca ou recuperação multimodal.[1]
Teste-o onde latência ou eficiência de custo for prioridade.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Cohere: Embed 5 FastFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Embed 5 Fast is the lower-latency, cost-efficient tier of Cohere's Embed 5 family of multimodal embedding models (about 1B parameters). It embeds text, images, and interleaved text and image content...

Especificações

ID do modelo: cohere/embed-5-fast
ID canônico: cohere/embed-5-fast-20261029
Criador: cohere
Adicionado ao OpenRouter: 03.11.2026
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: text+image->embeddings
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: embeddings
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.080 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	saída: embeddings

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Cohere	128,000	$0.080	$0	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.