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cohere

Cohere: Embed 5 Fast

cohere/embed-5-fast

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter describe cohere/embed-5-fast como la variante de menor latencia y eficiencia de costos de la familia multimodal de embeddings Embed 5 de Cohere, con unos 1.000 millones de parámetros. La ficha reporta entradas de texto, imágenes y contenido intercalado de texto e imagen, salidas de embeddings y un contexto de 128.000 tokens. Son características reportadas por el catálogo, no desempeño medido de forma independiente. El paquete de fuentes no incluyó resultados de pruebas comparativas ni una ficha independiente, por lo que conviene validar su idoneidad en la carga prevista.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo reporta entradas multimodales de texto, imágenes y contenido intercalado.[1]
  • La ficha presenta esta variante como orientada a menor latencia y eficiencia de costos.[1]
  • El catálogo indica salidas de embeddings y un contexto de 128.000 tokens.[1]

Limitaciones

  • Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente.[1]
  • El registro no incluye resultados comparativos ni cifras medidas de calidad.[1]
  • La latencia, el costo y la calidad requieren validación con la carga real.[1]

Dónde utilizarlo

  • Considérelo para generar embeddings de texto, imágenes o contenido mixto.[1]
  • Evalúelo como candidato para búsqueda o recuperación multimodal.[1]
  • Prúebelo donde la latencia o la eficiencia de costos sea prioritaria.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Cohere: Embed 5 FastFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Embed 5 Fast is the lower-latency, cost-efficient tier of Cohere's Embed 5 family of multimodal embedding models (about 1B parameters). It embeds text, images, and interleaved text and image content...

Especificaciones

ID del modelo
cohere/embed-5-fast
ID canónico
cohere/embed-5-fast-20261029
Creador
cohere
Añadido a OpenRouter
03.11.2026
Longitud de contexto
128,000
Modalidad
text+image->embeddings
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de salida
embeddings
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.080 / salida $0
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin mediciónsalida: embeddings

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Cohere128,000$0.080$0——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

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