cloudflare
Cloudflare: Clef
cloudflare/clef
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
A documentação do modelo descreve o Cloudflare Clef (cloudflare/clef) como um modelo de decisão multimodal de 27B pós-treinado a partir do Qwen/Qwen3.8-27B. Ele aceita um estado textual ou JSON, além de imagens ou vídeo opcionais, e emite um logit para cada resposta permitida em um esquema de perguntas tipadas em uma única passada; uma softmax por pergunta produz probabilidades. O OpenRouter o cataloga separadamente como texto+imagem para decisões e registra sua janela de contexto. Todas as avaliações deste pacote aparecem na ficha do fornecedor, portanto a validação com cargas reais continua importante.[1][2]
Pontos fortes
- A documentação descreve uma cabeça de esquema conjunta que encaminha evidências para cada pergunta tipada e pontua todas as opções permitidas em conjunto, sem geração de texto livre nem necessidade de interpretar saída não estruturada.[2]
- Um registro pode misturar um estado textual ou JSON com mídia opcional; a ficha lista imagens e vídeo, enquanto o OpenRouter confirma entradas de texto e imagem.[1][2]
- A ficha reporta compatibilidade com a API Jev/SystemOne e fornece exemplos de inferência local e de serviço com SGLang.[2]
Limitações
- É um modelo de decisão, não um gerador geral de texto: produz apenas pontuações ou probabilidades para as opções do esquema enviado.[2]
- A evidência é incompleta: o OpenRouter lista texto+imagem e não inclui benchmarks, enquanto o suporte a vídeo e todos os números de desempenho deste pacote vêm da ficha da Cloudflare; sua execução do Decision Index é descrita como interna.[1][2]
- A documentação fornece exemplos testados em GPUs específicas, mas não define requisitos gerais de hardware fora desses casos.[2]
Onde usar
- Potencialmente adequado para triagem de mensagens de clientes, como encaminhamento a uma equipe e avaliação de urgência, quando as perguntas podem ser definidas antecipadamente.[2]
- Potencialmente adequado para fluxos de faturas ou incidentes de segurança que precisem de ações estruturadas em vez de respostas em prosa.[2]
- Potencialmente adequado para verificações assistidas por imagem, como revisar a legibilidade de um recibo, quando uma resposta de sim/não ou de opção tipada é suficiente.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Cloudflare: ClefFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Cloudflare: ClefFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Clef is Cloudflare's open-source 27B multimodal decision model, a fine-tune of Qwen3.8-27B served on Workers AI. It turns a state (text or structured JSON) plus a schema of typed questions...
Especificações
- ID do modelo
- cloudflare/clef
- Criador
- cloudflare
- Adicionado ao OpenRouter
- 01.10.2026
- Comprimento de contexto
- 65,537
- Modalidade
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- decisions
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 65,537 | — | — | — | — | 100% |
| PrimeIntellect | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
| Cloudflare | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.