cloudflare
Cloudflare: Clef
cloudflare/clef
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
La documentación del modelo describe Cloudflare Clef (cloudflare/clef) como un modelo de decisión multimodal de 27B post-entrenado a partir de Qwen/Qwen3.8-27B. Acepta un estado textual o JSON, además de imágenes o video opcionales, y emite un logit para cada respuesta permitida en un esquema de preguntas tipadas en una sola pasada; una softmax por pregunta produce probabilidades. OpenRouter lo cataloga por separado como texto+imagen a decisiones y registra su longitud de contexto. Todas las evaluaciones de este paquete aparecen en la ficha del proveedor, por lo que la validación con cargas reales sigue siendo importante.[1][2]
Puntos fuertes
- La documentación describe una cabeza de esquema conjunta que dirige evidencia a cada pregunta tipada y puntúa todas las opciones permitidas de forma conjunta, sin generación de texto libre ni necesidad de interpretar una salida no estructurada.[2]
- Un registro puede mezclar un estado textual o JSON con medios opcionales; la ficha lista imágenes y video, mientras que OpenRouter confirma entradas de texto e imagen.[1][2]
- La ficha reporta compatibilidad con la API Jev/SystemOne e incluye ejemplos de inferencia local y de servicio con SGLang.[2]
Limitaciones
- Es un modelo de decisión, no un generador general de texto: solo produce puntuaciones o probabilidades para las opciones del esquema enviado.[2]
- La evidencia es incompleta: OpenRouter lista texto+imagen y no incluye benchmarks, mientras que la compatibilidad con video y todas las cifras de rendimiento de este paquete proceden de la ficha de Cloudflare; su ejecución de Decision Index se describe como interna.[1][2]
- La documentación ofrece ejemplos probados en GPUs específicas, pero no define requisitos generales de hardware fuera de esos casos.[2]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente útil para clasificar y derivar mensajes de clientes, por ejemplo asignar un equipo y estimar urgencia, cuando las preguntas pueden fijarse de antemano.[2]
- Potencialmente útil en flujos de facturas o incidentes de seguridad que requieran acciones estructuradas en lugar de respuestas en prosa.[2]
- Potencialmente útil para verificaciones asistidas por imagen, como revisar la legibilidad de un recibo, cuando basta una respuesta de sí/no o de opción tipada.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Cloudflare: ClefFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Cloudflare: ClefFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Clef is Cloudflare's open-source 27B multimodal decision model, a fine-tune of Qwen3.8-27B served on Workers AI. It turns a state (text or structured JSON) plus a schema of typed questions...
Especificaciones
- ID del modelo
- cloudflare/clef
- Creador
- cloudflare
- Añadido a OpenRouter
- 01.10.2026
- Longitud de contexto
- 65,537
- Modalidad
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 65,537 | — | — | — | — | 100% |
| PrimeIntellect | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
| Cloudflare | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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