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Baidu: ERNIE-Light-DT-1.0

baidu/ernie-light-dt-1.0-intl

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta baidu/ernie-light-dt-1.0-intl como um modelo de texto para texto da Baidu, com uma janela de contexto declarada muito ampla e raciocínio configurável ativado por padrão. A entrada também indica suporte a ferramentas, saídas estruturadas e controles comuns de geração. Sua descrição o vincula a modelos GLM de código aberto, à pesquisa Lightning do Baidu Search e ao Baidu Sparse Attention, mas este pacote não incluiu um cartão de modelo independente nem resultados medidos.[1]

Pontos fortes

A OpenRouter declara uma janela de contexto muito ampla, o que pode ser útil para documentos extensos e tarefas de contexto prolongado.[1]
O raciocínio é opcional, está ativado por padrão e permite vários níveis de esforço.[1]
O catálogo lista ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, limite de tokens e controles de amostragem como parâmetros de solicitação compatíveis.[1]

Limitações

Este perfil depende exclusivamente de uma entrada do catálogo da OpenRouter; o pacote não incluía um cartão de modelo independente, portanto o design e as capacidades relatados exigem verificação.[1]
A entrada fornecida não contém medições de desempenho; a qualidade das respostas, a latência e a confiabilidade permanecem desconhecidas.[1]
Somente entrada e saída de texto são listadas; não há evidência para imagens, áudio ou outras modalidades.[1]

Onde usar

Considerá-lo para sumarização ou perguntas e respostas em documentos longos, depois de validar se a janela de contexto declarada atende à carga de trabalho.[1]
Testá-lo em fluxos que precisem alternar níveis de esforço de raciocínio ou desativá-lo quando não for necessário.[1]
Avaliá-lo em pipelines de texto com saídas estruturadas ou uso de ferramentas que aproveitem os parâmetros listados de formato e escolha de ferramentas.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Baidu: ERNIE-Light-DT-1.0Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

ERNIE-Light-DT-1.0 is based on open-source GLM models and includes research findings from Baidu Search's Lightning large model. It features Baidu Sparse Attention (BSA), a unique sparse attention mechanism developed by...

Especificações

ID do modelo: baidu/ernie-light-dt-1.0-intl
ID canônico: baidu/ernie-light-dt-1.0-intl-20261110
Criador: baidu
Adicionado ao OpenRouter: 10.11.2026
Comprimento de contexto: 1,024,000
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1.13 / saída $3.94
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão max · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão max · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Baidu	1,024,000	$1.13	$3.94	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.