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Baidu: ERNIE-Light-DT-1.0
baidu/ernie-light-dt-1.0-intl
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta baidu/ernie-light-dt-1.0-intl como un modelo de texto a texto de Baidu, con una ventana de contexto declarada muy amplia y razonamiento configurable activado de forma predeterminada. La ficha también indica compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y controles habituales de generación. Su descripción lo vincula con modelos GLM de código abierto, la investigación Lightning de Baidu Search y Baidu Sparse Attention, pero este paquete no incluyó una ficha independiente ni resultados medidos.[1]
Puntos fuertes
- OpenRouter declara una ventana de contexto muy amplia, lo que puede resultar útil para documentos extensos y tareas de contexto prolongado.[1]
- El razonamiento es opcional, está activado por defecto y admite varios niveles de esfuerzo.[1]
- La ficha enumera herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, límite de tokens y controles de muestreo como parámetros de solicitud compatibles.[1]
Limitaciones
- Este perfil depende únicamente de una entrada del catálogo de OpenRouter; el paquete no incluía una ficha de modelo independiente, por lo que el diseño y las capacidades declarados requieren verificación.[1]
- La ficha no aporta mediciones de rendimiento; la calidad de salida, la latencia y la fiabilidad siguen siendo desconocidas.[1]
- Solo se listan entrada y salida de texto; no hay evidencia para imágenes, audio u otras modalidades.[1]
Dónde utilizarlo
- Considerarlo para resumen o preguntas y respuestas sobre documentos largos, tras validar que la ventana de contexto declarada cubre la carga de trabajo.[1]
- Probarlo en flujos que necesiten alternar niveles de esfuerzo de razonamiento o desactivarlo cuando no sea necesario.[1]
- Evaluarlo en pipelines de texto con salidas estructuradas o uso de herramientas que empleen los parámetros listados de formato y selección de herramientas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Baidu: ERNIE-Light-DT-1.0Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
ERNIE-Light-DT-1.0 is based on open-source GLM models and includes research findings from Baidu Search's Lightning large model. It features Baidu Sparse Attention (BSA), a unique sparse attention mechanism developed by...
Especificaciones
- ID del modelo
- baidu/ernie-light-dt-1.0-intl
- ID canónico
- baidu/ernie-light-dt-1.0-intl-20261110
- Creador
- baidu
- Añadido a OpenRouter
- 10.11.2026
- Longitud de contexto
- 1,024,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.13 / salida $3.94
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Baidu | 1,024,000 | $1.13 | $3.94 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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