anthropic
Anthropic: Claude Opus 5 (batch)
anthropic/claude-opus-5:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta anthropic/claude-opus-5:batch como uma variante em lote associada ao ID canônico anthropic/claude-opus-5-20260723. Ele lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, janela de contexto de um milhão de tokens, raciocínio opcional ativado por padrão com esforço alto e suporte a ferramentas, saídas estruturadas, verbosidade e controles de formato de resposta. A descrição do catálogo o posiciona para raciocínio exigente, programação, trabalho agêntico de longo horizonte, tarefas de software, revisão de código, detecção de erros e análise visual; o catálogo também reporta medições de arenas e índices em tarefas de código, agentes, design e áreas relacionadas. Não havia um cartão independente do modelo no pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto.[1]
- Oferece uma janela de contexto de um milhão de tokens e esforço de raciocínio ajustável, com esforço alto como padrão.[1]
- Suporta ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sequências de parada e controles de verbosidade.[1]
Limitações
- As evidências se limitam ao catálogo da OpenRouter; nenhum cartão independente do modelo foi fornecido.[1]
- A fonte não especifica comportamento de execução em lote, latência, disponibilidade, cotas ou limites de carga de trabalho.[1]
- As medições de arenas e índices são dados agregados do catálogo, não evidência para uma implantação específica; valide cargas de trabalho representativas.[1]
Onde usar
- Considere para fluxos de programação complexa, revisão de código ou detecção de erros que se beneficiem de controles de raciocínio e ferramentas.[1]
- Potencialmente adequado para análise de contexto longo de textos, imagens ou arquivos quando é necessária uma resposta em texto.[1]
- Pode ser avaliado para tarefas agênticas ou orientadas a design, com testes representativos antes do uso em produção.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-opus-5:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-opus-5-20260723
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 24.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / saída $12.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | AA — próximos 20% da coorte | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | SS — top 10% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 44.2 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 78 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 56.5 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 53.3% · posição 3 | 1,203Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 55.7% · posição 8 | 1,243Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 63.1% · posição 5 | 1,201Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 63.6% · posição 4 | 1,250Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 57.1% · posição 6 | 1,286Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 54.5% · posição 3 | 1,261Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 67.1% · posição 1 | 1,348Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 57.2% · posição 11 | 1,231Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 54.3% · posição 7 | 1,225Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 57.1% · posição 9 | 1,239Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 54.8% · posição 12 | 1,253Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 59.9% · posição 15 | 1,324Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 68.6% · posição 1 | 1,354Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 57.4% · posição 12 | 1,318Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 58.3% · posição 9 | 1,327Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 58% · posição 11 | 1,332Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 58.7% · posição 5 | 1,308Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 60.6% · posição 9 | 1,341Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 56.1% · posição 14 | 1,305Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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