anthropic
Anthropic: Claude Opus 5 (batch)
anthropic/claude-opus-5:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta anthropic/claude-opus-5:batch como una variante por lotes asociada al ID canónico anthropic/claude-opus-5-20260723. Enumera entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de un millón de tokens, razonamiento opcional habilitado por defecto con esfuerzo alto y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas, verbosidad y controles de formato de respuesta. La descripción del catálogo lo orienta a razonamiento exigente, programación, trabajo agéntico de largo alcance, tareas de software, revisión de código, detección de errores y análisis visual; también informa mediciones de arenas e índices en tareas de código, agentes, diseño y ámbitos relacionados. No se incluyó una ficha independiente del modelo en el paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto.[1]
- Ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens y esfuerzo de razonamiento ajustable, con esfuerzo alto como valor predeterminado.[1]
- Admite herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, secuencias de parada y controles de verbosidad.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente del modelo.[1]
- La fuente no especifica el comportamiento de ejecución por lotes, la latencia, la disponibilidad, las cuotas ni los límites de carga de trabajo.[1]
- Las mediciones de arenas e índices son datos agregados del catálogo, no evidencia para un despliegue concreto; valide cargas de trabajo representativas.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para flujos de programación compleja, revisión de código o detección de errores que se beneficien de controles de razonamiento y herramientas.[1]
- Potencialmente adecuado para análisis de contexto largo de textos, imágenes o archivos cuando se requiere una respuesta de texto.[1]
- Puede evaluarse para tareas agénticas u orientadas al diseño, con pruebas representativas antes de su uso en producción.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-opus-5:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-opus-5-20260723
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 24.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / salida $12.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | SS — 10% superior de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 44.2 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 78 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 56.5 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 53.3% · posición 3 | 1,203Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 55.7% · posición 8 | 1,243Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 63.1% · posición 5 | 1,201Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 63.6% · posición 4 | 1,250Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 57.1% · posición 6 | 1,286Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 54.5% · posición 3 | 1,261Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 67.1% · posición 1 | 1,348Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 57.2% · posición 11 | 1,231Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 54.3% · posición 7 | 1,225Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 57.1% · posición 9 | 1,239Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 54.8% · posición 12 | 1,253Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 59.9% · posición 15 | 1,324Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 68.6% · posición 1 | 1,354Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 57.4% · posición 12 | 1,318Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 58.3% · posición 9 | 1,327Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 58% · posición 11 | 1,332Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 58.7% · posición 5 | 1,308Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 60.6% · posición 9 | 1,341Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 56.1% · posición 14 | 1,305Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.