anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)
anthropic/claude-opus-4.6:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Anthropic/claude-opus-4.6:batch é a variante em lote do Claude Opus 4.6 da Anthropic, listada no catálogo da OpenRouter com o ID canônico anthropic/claude-4.6-opus-20260205. Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e produz texto, com uma janela de contexto de um milhão de tokens segundo o catálogo. Sua descrição o posiciona para programação e tarefas profissionais agênticas de longa duração. O raciocínio opcional admite vários níveis de esforço, mas está desativado por padrão. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto todos os detalhes vêm do catálogo da OpenRouter.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e oferece suporte a uso de ferramentas, saídas estruturadas e formatação de resposta, conforme os parâmetros listados no catálogo da OpenRouter.[1]
- Janela de contexto de um milhão de tokens declarada pelo catálogo, o que seria adequado para entradas muito extensas.[1]
- O raciocínio é opcional, com vários níveis de esforço de nenhum a máximo; está desativado por padrão e usa esforço alto quando habilitado sem ajuste explícito.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo; não havia cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades são declaradas pelo provedor e não verificadas de forma independente.[1]
- A saída é somente texto; as modalidades listadas não mostram geração de imagens nem arquivos.[1]
- A data de corte de conhecimento não está listada e não há avaliações independentes; recomenda-se validar com cargas de trabalho reais antes de confiar no modelo.[1]
Onde usar
- Sugestão editorial: processamento em lote de grandes coleções de documentos, dado o suporte a entrada de arquivos e a alegação de contexto longo do catálogo; vale validar em cargas representativas.[1]
- O catálogo o posiciona para programação e fluxos de trabalho agênticos de várias etapas; equipes podem avaliá-lo nessas tarefas em vez de presumir resultados comprovados.[1]
- Trabalhos não sensíveis à latência podem se adequar à variante em lote identificada na listagem; confirme o comportamento e os limites reais do lote antes da adoção.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-opus-4.6:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-4.6-opus-20260205
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.02.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / saída $12.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 45.5% · posição 11 | 1,146Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 61% · posição 18 | 1,180Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 37.2% · posição 20 | 1,008Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 42.9% · posição 16 | 1,110Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 59.2% · posição 15 | 1,199Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 57.3% · posição 20 | 1,202Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 54.2% · posição 16 | 1,198Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 60.5% · posição 10 | 1,221Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 55.6% · posição 25 | 1,187Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 62.5% · posição 28 | 1,257Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 61.9% · posição 16 | 1,250Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 61.2% · posição 24 | 1,279Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 58.7% · posição 21 | 1,277Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 61% · posição 25 | 1,268Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 60.9% · posição 24 | 1,219Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 59.8% · posição 29 | 1,276Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 61.1% · posição 22 | 1,284Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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