anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)
anthropic/claude-opus-4.6:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Anthropic/claude-opus-4.6:batch es la variante por lotes de Claude Opus 4.6 de Anthropic, incluida en el catálogo de OpenRouter con el ID canónico anthropic/claude-4.6-opus-20260205. Acepta entradas de texto, imagen y archivos y genera texto, con una ventana de contexto de un millón de tokens según el catálogo. Su descripción lo orienta a la programación y a tareas profesionales agénticas de larga duración. El razonamiento opcional admite varios niveles de esfuerzo, pero está desactivado por defecto. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que todos los datos provienen del catálogo de OpenRouter.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivos y admite uso de herramientas, salidas estructuradas y formato de respuesta, según los parámetros listados en el catálogo de OpenRouter.[1]
- Ventana de contexto de un millón de tokens declarada por el catálogo, lo que resultaría apto para entradas muy extensas.[1]
- El razonamiento es opcional, con varios niveles de esfuerzo de ninguno a máximo; está desactivado por defecto y usa esfuerzo alto si se habilita sin un ajuste explícito.[1]
Limitaciones
- La evidencia es solo de catálogo: no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, así que las capacidades son declaradas por el proveedor y no verificadas de forma independiente.[1]
- La salida es solo texto; las modalidades listadas no muestran generación de imágenes ni archivos.[1]
- No se indica fecha de corte de conocimiento ni hay evaluaciones independientes; conviene validarlo con cargas de trabajo reales antes de confiar en él.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: procesamiento por lotes de grandes colecciones de documentos, dada la entrada de archivos y la afirmación de contexto largo del catálogo; conviene validarlo con cargas representativas.[1]
- El catálogo lo posiciona para programación y flujos de trabajo agénticos de varios pasos; los equipos podrían evaluarlo para esas tareas en lugar de dar por sentados los resultados.[1]
- Los trabajos no sensibles a la latencia podrían encajar en la variante por lotes que identifica el listado; confirme el comportamiento y los límites reales del lote antes de adoptarlo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-opus-4.6:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-4.6-opus-20260205
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 04.02.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / salida $12.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: max, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 45.5% · posición 11 | 1,146Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 61% · posición 18 | 1,180Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 37.2% · posición 20 | 1,008Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 42.9% · posición 16 | 1,110Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 59.2% · posición 15 | 1,199Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 57.3% · posición 20 | 1,202Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 54.2% · posición 16 | 1,198Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 60.5% · posición 10 | 1,221Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 55.6% · posición 25 | 1,187Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 62.5% · posición 28 | 1,257Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 61.9% · posición 16 | 1,250Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 61.2% · posición 24 | 1,279Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 58.7% · posición 21 | 1,277Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 61% · posición 25 | 1,268Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 60.9% · posición 24 | 1,219Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 59.8% · posición 29 | 1,276Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 61.1% · posición 22 | 1,284Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.