anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve anthropic/claude-opus-4.6 como o modelo Opus 4.6 da Anthropic para programação e trabalho profissional prolongado, incluindo agentes que conduzem tarefas ao longo de fluxos de trabalho. O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, uma janela de contexto de um milhão de tokens, uso de ferramentas, saídas estruturadas e esforço de raciocínio configurável. Também relata resultados do Design Arena em várias categorias de agentes e modelos. Como este pacote contém apenas dados de catálogo, sem um cartão independente do modelo, essas afirmações e medições devem ser validadas na carga de trabalho pretendida.[1]
Pontos fortes
- O catálogo posiciona esta variante exata para programação, fluxos de trabalho baseados em agentes e tarefas profissionais prolongadas.[1]
- Ele lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída somente em texto, além de uso de ferramentas e suporte a saídas estruturadas.[1]
- O raciocínio é opcional e configurável em vários níveis de esforço, e o catálogo lista uma janela de contexto de um milhão de tokens.[1]
Limitações
- Apenas evidências do catálogo da OpenRouter foram fornecidas; um cartão independente do modelo não estava disponível neste pacote, portanto as afirmações do catálogo precisam de corroboração.[1]
- Os resultados relatados do Design Arena cobrem categorias selecionadas de agentes e modelos; eles não estabelecem o desempenho na carga de trabalho específica de um usuário.[1]
- O catálogo lista o texto como única modalidade de saída e não informa uma data de corte do conhecimento.[1]
Onde usar
- Considere-o para assistentes de programação ou fluxos de trabalho baseados em agentes que possam se beneficiar do uso de ferramentas, saídas estruturadas e uma ampla janela de contexto; valide com tarefas representativas.[1]
- Potencialmente adequado para análises baseadas em documentos ou imagens que produzam texto, dadas as entradas de arquivo e imagem listadas.[1]
- Pode ser adequado para fluxos de trabalho profissionais prolongados em que o esforço de raciocínio configurável seja útil, sujeito a testes na carga de trabalho.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.6Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-opus-4.6
- ID canônico
- anthropic/claude-4.6-opus-20260205
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.02.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 45.5% · posição 11 | 1,146Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 61% · posição 18 | 1,180Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 37.2% · posição 20 | 1,008Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 42.9% · posição 16 | 1,110Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 59.2% · posição 15 | 1,199Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 57.3% · posição 20 | 1,202Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 54.2% · posição 16 | 1,198Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 60.5% · posição 10 | 1,221Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 55.6% · posição 25 | 1,187Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 62.5% · posição 28 | 1,257Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 61.9% · posição 16 | 1,250Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 61.2% · posição 24 | 1,279Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 58.7% · posição 21 | 1,277Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 61% · posição 25 | 1,268Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 60.9% · posição 24 | 1,219Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 59.8% · posição 29 | 1,276Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 61.1% · posição 22 | 1,284Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Azure | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | — |
| 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Anthropic | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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