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Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta anthropic/claude-haiku-5.5:batch como um modelo da Anthropic que gera texto e aceita entradas de texto, imagem e arquivo, com uma ampla janela de contexto e esforço de raciocínio configurável. A descrição do catálogo o posiciona como pequeno e rápido para trabalhos de alto volume e sensíveis a custo, como sumarização, subagentes e uso de navegador. A OpenRouter também relata resultados limitados do Design Arena e um índice de inteligência, mas a evidência é apenas de catálogo; portanto, ainda é necessária validação em cargas reais.[1]

Pontos fortes

  • Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e produz texto, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
  • A OpenRouter registra uma janela de contexto muito ampla e raciocínio opcional com vários níveis selecionáveis de esforço.[1]
  • O catálogo indica suporte a ferramentas, escolha de ferramentas, saídas estruturadas e formatação de resposta.[1]

Limitações

  • Apenas uma entrada do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto as capacidades devem ser verificadas com o provedor.[1]
  • A evidência medida é restrita: a OpenRouter lista resultados do Design Arena em categorias selecionadas relacionadas a design e um índice de inteligência, enquanto os valores dos índices de programação e de comportamento agêntico estão ausentes.[1]
  • O catálogo não descreve latência, throughput, retenção nem limites operacionais específicos do modo batch para esta variante exata; é necessária validação com cargas de trabalho antes da adoção.[1]

Onde usar

  • Considere-o para pipelines de sumarização de alto volume em que o posicionamento sensível a custo do catálogo se encaixe; valide primeiro qualidade e latência.[1]
  • Candidato a trabalho delegado por subagentes ou fluxos de uso de navegador, conforme sugerido pela descrição do catálogo, e não como desempenho comprovado.[1]
  • Potencialmente útil para revisar entradas mistas de texto, imagem e arquivo ou redigir texto a partir de insumos extensos; teste a confiabilidade dos prompts, o uso de ferramentas e a qualidade da saída.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Claude Haiku 5.5 is Anthropic's small, fast model for high-volume, cost-sensitive work such as summarization, subagents, and browser use. It succeeds Claude Haiku 4.5 with stronger coding, computer use, and...

Especificações

ID do modelo
anthropic/claude-haiku-5.5:batch
ID canônico
anthropic/claude-haiku-5.5-20261007
Criador
anthropic
Adicionado ao OpenRouter
07.10.2026
Comprimento de contexto
1,000,000
Modalidade
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / saída $0.250
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralAA — próximos 20% da coorteraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index36.5AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 55.8% · posição 141,327EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 50.9% · posição 221,216EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 50.3% · posição 251,278EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 50.4% · posição 191,279EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 52.5% · posição 141,316EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 43.4% · posição 311,194EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 50.8% · posição 301,274EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 48.2% · posição 411,254EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Anthropic1,000,000$0.050$0.250———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.