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Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta anthropic/claude-haiku-5.5:batch como um modelo da Anthropic que gera texto e aceita entradas de texto, imagem e arquivo, com uma ampla janela de contexto e esforço de raciocínio configurável. A descrição do catálogo o posiciona como pequeno e rápido para trabalhos de alto volume e sensíveis a custo, como sumarização, subagentes e uso de navegador. A OpenRouter também relata resultados limitados do Design Arena e um índice de inteligência, mas a evidência é apenas de catálogo; portanto, ainda é necessária validação em cargas reais.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e produz texto, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
- A OpenRouter registra uma janela de contexto muito ampla e raciocínio opcional com vários níveis selecionáveis de esforço.[1]
- O catálogo indica suporte a ferramentas, escolha de ferramentas, saídas estruturadas e formatação de resposta.[1]
Limitações
- Apenas uma entrada do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto as capacidades devem ser verificadas com o provedor.[1]
- A evidência medida é restrita: a OpenRouter lista resultados do Design Arena em categorias selecionadas relacionadas a design e um índice de inteligência, enquanto os valores dos índices de programação e de comportamento agêntico estão ausentes.[1]
- O catálogo não descreve latência, throughput, retenção nem limites operacionais específicos do modo batch para esta variante exata; é necessária validação com cargas de trabalho antes da adoção.[1]
Onde usar
- Considere-o para pipelines de sumarização de alto volume em que o posicionamento sensível a custo do catálogo se encaixe; valide primeiro qualidade e latência.[1]
- Candidato a trabalho delegado por subagentes ou fluxos de uso de navegador, conforme sugerido pela descrição do catálogo, e não como desempenho comprovado.[1]
- Potencialmente útil para revisar entradas mistas de texto, imagem e arquivo ou redigir texto a partir de insumos extensos; teste a confiabilidade dos prompts, o uso de ferramentas e a qualidade da saída.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Haiku 5.5 is Anthropic's small, fast model for high-volume, cost-sensitive work such as summarization, subagents, and browser use. It succeeds Claude Haiku 4.5 with stronger coding, computer use, and...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-haiku-5.5:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-haiku-5.5-20261007
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 07.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / saída $0.250
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | AA — próximos 20% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 36.5 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 55.8% · posição 14 | 1,327Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 50.9% · posição 22 | 1,216Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 50.3% · posição 25 | 1,278Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 50.4% · posição 19 | 1,279Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 52.5% · posição 14 | 1,316Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 43.4% · posição 31 | 1,194Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 50.8% · posição 30 | 1,274Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 48.2% · posição 41 | 1,254Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $0.050 | $0.250 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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