anthropic
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta anthropic/claude-haiku-5.5:batch como un modelo de Anthropic que produce texto y acepta entradas de texto, imagen y archivo, con una amplia ventana de contexto y esfuerzo de razonamiento configurable. La descripción del catálogo lo posiciona como pequeño y rápido para trabajos de alto volumen y sensibles al costo, como resumen, subagentes y uso del navegador. OpenRouter también reporta resultados limitados de Design Arena y un índice de inteligencia, pero la evidencia procede solo del catálogo, por lo que sigue siendo necesaria una validación con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivo y produce texto, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- OpenRouter registra una ventana de contexto muy amplia y razonamiento opcional con varios niveles seleccionables de esfuerzo.[1]
- El catálogo indica compatibilidad con herramientas, elección de herramientas, salidas estructuradas y formato de respuesta.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó una ficha del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades deben verificarse con el proveedor.[1]
- La evidencia medida es estrecha: OpenRouter enumera resultados de Design Arena en categorías seleccionadas relacionadas con diseño y un índice de inteligencia, mientras que faltan los valores de los índices de programación y de comportamiento agéntico.[1]
- El catálogo no describe latencia, rendimiento, retención ni límites operativos específicos del modo batch para esta variante exacta; se requiere validación con cargas de trabajo antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para canalizaciones de resumen de alto volumen en las que encaje su posicionamiento sensible al costo; valide primero calidad y latencia.[1]
- Candidato para trabajo delegado mediante subagentes o flujos de uso de navegador, según la descripción del catálogo, no como rendimiento comprobado.[1]
- Potencialmente útil para revisar entradas mixtas de texto, imagen y archivo o redactar texto a partir de insumos extensos; pruebe la fiabilidad de los prompts, el uso de herramientas y la calidad de salida.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Haiku 5.5 is Anthropic's small, fast model for high-volume, cost-sensitive work such as summarization, subagents, and browser use. It succeeds Claude Haiku 4.5 with stronger coding, computer use, and...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-haiku-5.5:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-haiku-5.5-20261007
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 07.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / salida $0.250
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 36.5 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 55.8% · posición 14 | 1,327Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 50.9% · posición 22 | 1,216Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 50.3% · posición 25 | 1,278Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 50.4% · posición 19 | 1,279Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 52.5% · posición 14 | 1,316Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 43.4% · posición 31 | 1,194Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 50.8% · posición 30 | 1,274Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 48.2% · posición 41 | 1,254Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $0.050 | $0.250 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.