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Anthropic: Claude Haiku 5.5

anthropic/claude-haiku-5.5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, anthropic/claude-haiku-5.5 é o modelo pequeno e rápido da Anthropic voltado a trabalhos de alto volume e sensíveis a custo, como resumos, subagentes e uso de navegador, apresentado como sucessor do Claude Haiku 4.5 com melhorias em programação e uso de computador. Ele aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto dentro de uma janela de contexto de um milhão de tokens. O raciocínio opcional é suportado em vários níveis de esforço, junto com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. Não havia um cartão de modelo independente disponível neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

  • O catálogo da OpenRouter lista suporte de entrada multimodal para texto, imagens e arquivos, com janela de contexto de um milhão de tokens.[1]
  • Suporta raciocínio opcional com vários níveis de esforço, além de chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e parâmetros de formato de resposta.[1]
  • O catálogo o descreve como um modelo pequeno e rápido posicionado para cargas de trabalho de alto volume e sensíveis a custo.[1]

Limitações

  • Toda a evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; não havia cartão de modelo independente nem documentação oficial neste pacote de fontes.[1]
  • O catálogo não especifica data de corte de conhecimento nem avaliações de segurança; as capacidades relatadas devem ser validadas em suas próprias cargas de trabalho.[1]
  • Os índices e benchmarks do catálogo são resultados medidos que podem não se transferir para tarefas específicas.[1]

Onde usar

  • O catálogo sugere pipelines de resumo e processamento de texto em alto volume; confirme a qualidade com dados representativos.[1]
  • Automação com subagentes e uso de navegador aparece como aplicação prevista; teste a integração com suas ferramentas.[1]
  • Uma opção plausível para aplicações sensíveis a custo que precisem de entrada de imagem ou arquivo, conforme a descrição do catálogo.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 5.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Claude Haiku 5.5 is Anthropic's small, fast model for high-volume, cost-sensitive work such as summarization, subagents, and browser use. It succeeds Claude Haiku 4.5 with stronger coding, computer use, and...

Especificações

ID do modelo
anthropic/claude-haiku-5.5
ID canônico
anthropic/claude-haiku-5.5-20261007
Criador
anthropic
Adicionado ao OpenRouter
07.10.2026
Comprimento de contexto
1,000,000
Modalidade
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.500
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralAA — próximos 20% da coorteraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index36.5AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 55.8% · posição 141,327EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 50.9% · posição 221,216EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 50.3% · posição 251,278EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 50.4% · posição 191,279EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 52.5% · posição 141,316EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 43.4% · posição 311,194EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 50.8% · posição 301,274EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 48.2% · posição 411,254EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Google1,000,000$0.100$0.500——100%
Claude Platform on AWS1,000,000$0.100$0.500——100%
Azure1,000,000$0.100$0.500——100%
Anthropic1,000,000$0.100$0.500——90%
Amazon Bedrock1,000,000$0.100$0.500——100%
Google1,000,000$0.110$0.550——100%
Google1,000,000$0.110$0.550——100%
Azure1,000,000$0.110$0.550———
Amazon Bedrock1,000,000$0.110$0.550——100%
Amazon Bedrock1,000,000$0.110$0.550——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026