anthropic
Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)
anthropic/claude-fable-5.1:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
De acordo com a listagem do catálogo da OpenRouter, anthropic/claude-fable-5.1:batch é um modelo da Anthropic com saída de texto que aceita entradas de texto, imagem e arquivo em uma janela de contexto de um milhão de tokens. O raciocínio é obrigatório, com esforço alto por padrão e cinco níveis selecionáveis. A descrição do catálogo afirma ganhos amplos sobre o Claude Fable 5, principalmente em codificação agêntica, fluxos de trabalho longos e trabalho de conhecimento, e lista medições de arena e índices; são afirmações da fonte, não verificação independente. Nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo indica uma janela de contexto de um milhão de tokens com entradas de texto, imagem e arquivo, adequada a cargas grandes ou multimodais.[1]
- O esforço de raciocínio é ajustável em cinco níveis, e a listagem suporta ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta e parâmetro de verbosidade.[1]
- A descrição do catálogo afirma que as maiores melhorias em relação ao antecessor estão em codificação agêntica e fluxos longos, uma capacidade declarada pelo fornecedor, não um resultado medido.[1]
Limitações
- O raciocínio é obrigatório e não pode ser desativado, o que pode não servir para cargas sensíveis à latência ou triviais.[1]
- A evidência vem apenas do catálogo: nenhuma ficha independente foi fornecida e a listagem não explica o que a variante batch altera, portanto é preciso validação com cargas reais.[1]
- A saída é somente texto e campos como o corte de conhecimento aparecem sem valor na listagem; são incógnitas, não lacunas confirmadas.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para análise de documentos longos ou multimodais, dado o amplo contexto e as entradas de imagem e arquivo; valide primeiro com cargas reais.[1]
- Sugerido editorialmente para pipelines de codificação agêntica e trabalho de conhecimento, alinhados às forças declaradas, com esforço ajustável via reasoning_effort.[1]
- Integrações com saídas estruturadas e chamadas de ferramentas, já que a listagem anuncia os parâmetros correspondentes.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Fable 5.1 improves on Claude Fable 5 across the board, with the biggest gains in agentic coding, long-running agentic workflows, and knowledge work: long code refactors, front-end and visual...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-fable-5.1:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-fable-5.1-20260831
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 01.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | AA — próximos 20% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | SS — top 10% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 50 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 80.7 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 57.2 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 57.1% · posição 3 | 1,304Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 60.7% · posição 1 | 1,307Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 56.5% · posição 1 | 1,394Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 56.3% · posição 7 | 1,257Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 60.8% · posição 1 | 1,308Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 70.4% · posição 1 | 1,426Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 58.2% · posição 2 | 1,316Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 63.1% · posição 8 | 1,391Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 65% · posição 5 | 1,318Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 57.5% · posição 9 | 1,331Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 62.4% · posição 5 | 1,346Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 59.5% · posição 7 | 1,366Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 56.6% · posição 9 | 1,294Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 59.9% · posição 13 | 1,333Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 55.2% · posição 13 | 1,306Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.