z-ai
Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
Especificaciones
- ID del modelo
- z-ai/glm-5.2
- ID canónico
- z-ai/glm-5.2-20260616
- Creador
- z-ai
- Añadido a OpenRouter
- 16.06.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.0070 / salida $6.8
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 68.8 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 38.4 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 49.7% · posición 9 | 1,157Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 52.7% · posición 23 | 1,169Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 36.1% · posición 22 | 983Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 60.1% · posición 14 | 1,219Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 40.1% · posición 21 | 1,142Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestasa de victoria 49.4% · posición 15 | 1,071Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 47.5% · posición 29 | 1,155Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 59.3% · posición 8 | 1,243Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 48.5% · posición 18 | 1,156Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 37.9% · posición 27 | 1,071Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 55.7% · posición 19 | 1,205Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 52.8% · posición 24 | 1,269Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 46.4% · posición 30 | 1,186Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 50.6% · posición 26 | 1,278Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 51.7% · posición 16 | 1,283Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 49.2% · posición 31 | 1,258Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 47.5% · posición 29 | 1,198Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 55.4% · posición 23 | 1,288Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 49.9% · posición 25 | 1,278Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Relacefp4 | 1,048,576 | $0.0066 | $7.98 | — | — | 100% |
| Waferfp4 | 1,048,576 | $0.0070 | $6.8 | — | — | 100% |
| Baidufp8 | 1,048,576 | $0.189 | $0.594 | — | — | 100% |
| Waferfp4 | 1,048,576 | $0.190 | $8 | — | — | 100% |
| Cloudflare | 262,144 | $0.190 | $8 | — | — | 100% |
| StreamLakefp8 | 1,024,000 | $0.280 | $0.880 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp4 | 1,048,576 | $0.450 | $1.44 | — | — | — |
| DeepInfrafp4 | 1,048,576 | $0.563 | $1.8 | — | — | 100% |
| Ambientfp8 | 202,752 | $0.600 | $2 | — | — | 100% |
| CoreWeavefp4 | 1,048,576 | $0.620 | $2.42 | — | — | 100% |
| Morphfp8 | 1,048,576 | $0.643 | $1.98 | — | — | 100% |
| Novitafp8 | 1,048,576 | $0.650 | $2.04 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 1,048,576 | $0.651 | $2.05 | — | — | 100% |
| DigitalOcean | 1,048,576 | $0.700 | $2.2 | — | — | 100% |
| AtlasCloudfp8 | 1,048,576 | $0.938 | $2.95 | — | — | — |
| Alibabafp8 | 1,000,000 | $0.966 | $3.04 | — | — | 100% |
| Alibabafp8 | 1,000,000 | $1.12 | $3.52 | — | — | 100% |
| Nebiusfp4 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Mistralnvfp4 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| BaseTenfp8 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Inceptronfp4 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Together | 1,048,575 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| BaseTenfp8 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Venicefp8 | 1,000,000 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| GMICloudfp8 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | — |
| Parasailfp4 | 262,144 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Friendli | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Z.AIfp8 | 1,048,576 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Mistral | 1,048,576 | $1.54 | $4.84 | — | — | 100% |
| BaseTenfp8 | 1,048,576 | $2.1 | $6.6 | — | — | 100% |
| BaseTenfp8 | 1,048,576 | $2.1 | $6.6 | — | — | 100% |
| Baidufp4 | 1,048,576 | $2.25 | $7.88 | — | — | 100% |
| Alibabafp8 | 1,000,000 | $2.31 | $7.26 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.