A Krea abriu a versão beta do Krea Bots, um conjunto de agentes de IA com nome próprio que executam tarefas criativas definidas, mantêm preferências aprovadas entre projetos e repassam o trabalho uns aos outros por meio de um chat compartilhado. As equipes aceitas no beta receberão US$ 1.000 em créditos para testar o conjunto completo de recursos.
O produto é organizado como um chat de equipe. O usuário atribui uma tarefa mencionando um especialista com @, e os agentes coordenam as etapas seguintes. A Krea descreve cada bot como um colega de equipe de IA com função, identidade, memória, ferramentas e computação isolada próprios, e afirma ter usado o sistema para produzir seu material de marketing recente.
Uma linha de produção de nove agentes
Cada bot ocupa uma posição definida no fluxo de trabalho. North atua como diretor criativo: lê o briefing, planeja o trabalho e encaminha as tarefas aos especialistas adequados. Um bot mencionado conclui sua atribuição e passa a etapa seguinte para a função correspondente.
- North: planeja projetos e dá instruções aos demais bots
- Lumen: gera imagens e fotos de produto
- Doodle: cria esboços de storyboard
- Voxel: constrói modelos 3D
- Glide: produz motion graphics e loops animados
- Snip: edita vídeos e cria versões reduzidas
- Bloop: projeta e mixa som
- Ping: escreve legendas, agenda publicações e gerencia canais sociais
- Serif: verifica a conformidade da marca e o uso do logotipo
Em sua página de destino, a Krea ilustra o fluxo de trabalho com um lançamento de produto. North propõe três direções, Lumen gera 20 imagens estáticas em travertino, Voxel modela o produto, Glide cria uma rotação contínua, Bloop mixa o som ambiente, Snip monta um comercial de 15 segundos e Ping o publica em quatro canais. A Krea estima 43 horas de trabalho dos bots contra sete minutos de participação humana no exemplo, embora não informe uma metodologia de medição.
O que roda dentro de cada bot
Cada agente combina um modelo de raciocínio, um briefing persistente, computação em sandbox, um ciclo de revisão visual e ferramentas conectadas. O sandbox fornece ao agente um ambiente isolado para seu trabalho, enquanto o ciclo visual inspeciona imagens e referências antes de o bot responder.
A Krea lista Slack para solicitações e atualizações, Meta Ads para lançamentos de campanhas, Figma para layouts, um navegador para pesquisa e seus próprios geradores de imagem, edição, movimento, som e 3D. O acesso a ferramentas permite que um bot vá além de gerar um recurso e execute partes do fluxo de produção ao redor.
Memória com limites claros
Um modelo de memória de três camadas determina o que cada bot sabe antes de iniciar uma tarefa:
| Camada de memória | O que armazena | Onde se aplica |
|---|---|---|
| Craft | Lições aprovadas a partir de feedback, como manter curtas as legendas sobre café da manhã | O especialista individual |
| Project | Instruções e contexto fixados, como filmar na hora dourada | Todos os bots do chat atual |
| Workspace | Regras da casa, incluindo posicionamento do logotipo e convenções de marca | Todos os bots e projetos do workspace |
As lições propostas pelos colegas exigem aprovação do usuário antes de entrar na memória persistente. Essa etapa de aprovação oferece às equipes uma forma de impedir que feedback temporário ou instruções equivocadas virem regras permanentes.
Como a Krea montou a plataforma
O Bots consolida capacidades que a Krea apresentou em vários lançamentos anteriores:
- Agosto, integração com Slack: a Krea levou suas ferramentas criativas ao Slack por meio de um agente adaptativo que aprende as preferências da equipe.
- Setembro, Krea Agents: a empresa introduziu a orquestração entre mais de 60 modelos, incluindo Flux, Veo 3.1, Kling, Runway, Luma e Krea 2. Modelos de linguagem de provedores como Anthropic cuidam do planejamento, enquanto os sistemas da Krea e de terceiros realizam a geração.
- Outubro, Krea 3: a Krea lançou seu editor de imagens a US$ 0,03 por imagem de 1K e US$ 0,06 por imagem de 2K.
O chat compartilhado reúne essas capacidades de roteamento de modelos e geração em funções nomeadas, com responsabilidades e memórias separadas. As equipes podem atribuir a propriedade de cada etapa de produção mantendo as instruções no nível do projeto e as regras do workspace.
O mercado de equipes criativas de IA
Os agentes Firefly da Adobe, o Magic Studio do Canva e as ferramentas de fluxo de trabalho da Runway estão se expandindo pela mesma cadeia de campanha, da geração de recursos à edição e à distribuição. Esses produtos buscam coordenar vários modelos e tarefas dentro de um único ambiente criativo.
A Krea diferencia o Bots por meio da interface de chat de equipe e da memória delimitada. A estrutura espelha fluxos de trabalho comuns de agências e equipes internas, nas quais direção criativa, produção de imagens, movimento, som, edição e distribuição pertencem a funções distintas.
Acesso ao beta e perguntas em aberto
As equipes podem se inscrever na lista de espera do beta. Segundo a Krea, os candidatos aceitos recebem US$ 1.000 em créditos e acesso ao conjunto completo de recursos.
Os preços específicos do Bots e a data de disponibilidade geral ainda não foram publicados. O valor prático do crédito dependerá de como a Krea medirá as chamadas de modelos, a computação, o armazenamento e as ações das ferramentas conectadas.
Avaliações de produção devem examinar vários detalhes operacionais:
- os limites de permissão para acesso ao Slack, Figma, Meta Ads e navegador
- os controles para visualizar, editar, aprovar e excluir memórias armazenadas
- o comportamento de repasse quando um bot falha ou produz um resultado inutilizável
- os registros de uso, os históricos de aprovação e a atribuição de custos por bot ou projeto
- o acesso à API, a exportação de recursos e a integração com os sistemas de produção existentes
- a retenção de dados, o roteamento entre provedores de modelos e o isolamento do workspace
Para os usuários atuais da Krea, o beta adiciona uma camada estruturada sobre a orquestração de modelos e as ferramentas criativas da empresa. Para novas equipes, os créditos dão espaço para testar se agentes baseados em funções conseguem concluir uma campanha preservando as regras de marca, as aprovações humanas e custos previsíveis.