Os agentes de IA já não se limitam a prompts pontuais e isolados: agora executam cargas de trabalho de várias etapas que podem durar horas. Segundo a METR, a duração das tarefas que os agentes de fronteira conseguem concluir sozinhos dobra aproximadamente a cada quatro meses, e a McKinsey indica que 40 por cento das grandes empresas já estão escalando agentes de IA, contra 27 por cento um ano antes. À medida que os agentes ganham autonomia e funcionam por mais tempo, a atenção se desloca do que eles podem fazer para como operam de forma segura, confiável e econômica em escala. Como os agentes executam código, controlam navegadores, acessam dados sensíveis e agem em nome dos usuários, criam requisitos de segurança e infraestrutura que tornam o isolamento forte um pré-requisito para o uso em produção.
Cada sessão de agente precisa de um ambiente seguro e isolado, mas oferecer esse isolamento em escala exige equilibrar desempenho, custo e eficiência. Ambientes pré-provisionados consomem recursos mesmo ociosos, enquanto ambientes sob demanda economizam capacidade ao custo de latência de inicialização a frio. Quando as organizações passam de alguns agentes para milhares de sessões simultâneas, os sandboxes personalizados ficam mais complexos, caros e imprevisíveis de operar. Os números da Deloitte ilustram a dificuldade: apenas 15 por cento das organizações escalaram sistemas multiagentes orquestrados, e 70 por cento afirmam que ainda não conseguem confiar em seus agentes nem governá-los.
A nova geração do runtime do AgentCore
A Amazon criou o Bedrock AgentCore para que desenvolvedores possam construir, conectar e otimizar agentes com segurança em escala. O runtime do AgentCore, uma de suas capacidades, é a camada de computação gerenciada que oferece um ambiente totalmente administrado para implantar e executar agentes sem construir nem manter infraestrutura. A AWS afirma que, desde o lançamento, as cargas de trabalho dos clientes ficaram mais complexas, elevando a demanda por mais computação, cobrança mais flexível e limites de confiança que abranjam também os dados, não apenas a computação.
As atualizações anunciadas mantêm a garantia central: cada sessão continua rodando em sua própria micro máquina virtual (MicroVM) Firecracker com isolamento em nível de hardware, com identidade, política e trilha de auditoria próprias. Dentro desse limite, as sessões agora iniciam até 15 vezes mais rápido, escalam até quatro vezes mais computação e operam até 68 por cento de forma mais eficiente.
Mais capacidade sem esperas maiores
As sessões agora escalam até quatro vezes os limites anteriores, chegando a 8 vCPUs e 32 GB de memória, e aceitam imagens de contêiner de até 10 GB, cobrindo cargas de trabalho que vão de compilações de grandes bases de código a fluxos guiados por navegador e inferência local de modelos. A inicialização leva menos de dois segundos, independentemente do tamanho da imagem ou da concorrência, de modo que pools quentes e clusters pré-provisionados deixam de ser necessários para esconder inicializações a frio.
Reações de clientes incluídas no anúncio:
"A migração para a nova geração do runtime do AgentCore reduziu as inicializações a frio das nossas sessões de agente de quase um minuto para menos de cinco segundos, mesmo durante os picos de tráfego. Também eliminou atrasos de início superiores a 30 segundos, enquanto nosso volume semanal de agentes mais do que dobrou." — Siwei Shen, VP de Engenharia, Coinbase
"A Mission usa o runtime do Amazon Bedrock AgentCore para alimentar um agente de consulta em linguagem natural que ajuda os usuários a obter informações sobre imóveis e vendas sem navegar por sistemas de dados complexos. Em nossa comparação inicial das duas versões do runtime, a mesma carga de trabalho entregou inicializações a frio 35% mais rápidas para solicitações de inferência e inicializações 77% mais rápidas para verificações de integridade, além de reduzir o custo de execução medido por chamada em 17%. O novo runtime do AgentCore nos dá uma combinação atraente de experiências de agente mais rápidas e uso mais eficiente de recursos à medida que levamos agentes corporativos à produção." — Dr. Ryan Ries, Chief AI & Data Scientist, Mission Cloud
"Nossa abordagem é operar a nuvem da Zuora com automação e agentes de IA sempre que possível, e isso só funciona se o runtime for eficiente e confiável. A nova geração do runtime do AgentCore reduziu nossa pegada de memória por invocação em cerca de 60 por cento em muitos casos de uso, enquanto processava mais tráfego com latência estável. Isso nos dá um melhor perfil de custos ao expandir as cargas de trabalho agênticas em nossa plataforma." — Brad Ruppert, VP de Nuvem e Segurança, Zuora
"A plataforma da Rescale ajuda equipes de P&D e engenharia a acelerar o desenvolvimento de produtos com engenharia digital agêntica. Nossos agentes específicos de engenharia validam entradas de simulação, solucionam problemas em jobs, selecionam hardware e geram relatórios, enquanto os engenheiros mantêm o controle. O runtime do Amazon Bedrock AgentCore nos permite implantar e escalar esses agentes em produção sem construir nem operar a infraestrutura de agentes subjacente, de modo que conseguimos entregar novos agentes aos clientes mais rapidamente." — Mark Whitney, VP de Engenharia, Rescale
Deixar de pagar por agentes ociosos
Os agentes passam boa parte do tempo de execução esperando uma resposta do modelo, uma chamada de ferramenta ou uma decisão humana, e a AWS defende que a cobrança deve refletir o trabalho realizado, e não o tempo de espera. O runtime agora recupera a memória minutos depois de o agente liberá-la, e um agente ocioso escala para zero. Para agentes de múltiplos turnos com pausas naturais entre as interações, a AWS afirma que isso significa até 68 por cento menos memória consumida por sessão. Agentes sempre ativos podem usar preços de linha de base comprometida, que definem uma linha de base de memória por sessão cobrada como mínimo e permitem estourar até quatro vezes essa linha de base sob demanda, às tarifas de MicroVM do AWS Lambda.
"A nova geração do runtime do Amazon Bedrock AgentCore nos ajuda a oferecer experiências de IA mais responsivas ao iniciar agentes mais rápido e usar a memória de forma mais eficiente. Alinhar o consumo ao uso real dá aos nossos clientes grande confiança para escalar soluções agênticas mantendo os custos ligados à demanda real." — Ashwin Patil, Principal, AI and Data Leader, Deloitte Consulting LLP
"O runtime do AgentCore nos dá uma base gerenciada para construir produtos e plataformas agênticas sobre os dados, as ferramentas e os processos de negócio dos nossos clientes. A nova geração do runtime do AgentCore torna essa base mais responsiva e eficiente em recursos ao restaurar ambientes já inicializados e recuperar memória não utilizada. Estamos começando a construir sobre a versão mais recente porque as reduções de custo e latência fazem diferença significativa na operação dos negócios dos nossos clientes." — Randall Hunt, CTO, Caylent
O isolamento chega aos dados
Persiste uma lacuna comum em muitos modelos de segurança de agentes corporativos: o agente roda dentro de uma sessão isolada, mas os dados de que precisa, como arquivos, credenciais e saídas de ferramentas acumuladas durante uma execução longa, ficam fora desse limite. As equipes acabam criando suas próprias regras para mover os dados para dentro e para fora, o que adiciona complexidade e risco a cada novo agente. O runtime atualizado permite que os agentes montem dinamicamente um sistema de arquivos e salvem ali seu trabalho, por exemplo um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) com suporte a FUSE, mantendo os dados dentro do limite de confiança durante todo o trabalho sob um único conjunto de controles definido uma vez.
"Na Okta, a combinação do runtime do AgentCore com as MicroVMs do Lambda fornece o ambiente de execução isolado e a memória contextual de que nossos agentes precisam para inspecionar código, rodar suítes de testes e abrir pull requests dentro de sandboxes efêmeros. Junto com nossos controles de política governados por identidade, o runtime do AgentCore e as MicroVMs do Lambda mostram como podemos escalar com segurança agentes de engenharia autônomos sem arriscar vazamentos do workspace ou escalonamento de privilégios." — Monica Bajaj, SVP de Engenharia, Okta
"De ajudar compradores de carros a avaliar um veículo dado na troca a ajudar concessionárias a agendar serviços e estruturar negócios, o Amazon Bedrock AgentCore alimenta dezenas de soluções agênticas nas marcas da Cox Automotive. Ter uma única plataforma de agentes governada permite às nossas equipes em todo o negócio sair do piloto para a produção com confiança." — Chris Dillon, VP de Produto e Engenharia, Cox Automotive
Compromisso e disponibilidade
A AWS afirma que os agentes que chegam à produção são aqueles em que se pode confiar para agir em nome do usuário com dados reais, riscos reais e responsabilidade real, e apresenta esta versão como um passo em direção a sessões maiores, uso eficiente de recursos e armazenamento dentro do limite de confiança sem afrouxar o isolamento. A empresa indica que, até o re:Invent, o escopo por sessão vinculará cada sessão à sua própria pasta de armazenamento por meio de credenciais rotuladas por sessão.
A nova geração do runtime do AgentCore está disponível nas regiões da AWS na América do Norte, América do Sul, Europa e Ásia-Pacífico.