z-ai
Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
z-ai/glm-5.1 é o modelo carro-chefe da Z.ai, de texto para texto, voltado à engenharia agêntica. O fornecedor afirma ganhos de codificação sobre o GLM-5, resultados de ponta no SWE-Bench Pro e melhor continuidade em tarefas longas com centenas de iterações e milhares de chamadas de ferramentas. O catálogo da OpenRouter lista janela de contexto de 204.800 tokens, raciocínio opcional, uso de ferramentas e saídas estruturadas, e suas melhores medições no Design Arena aparecem em visualização de dados, planilhas e slides. A evidência se limita à ficha do fornecedor e a um catálogo, portanto vale validar de forma independente.[1][2]
Pontos fortes
- Posicionado pelo fornecedor para codificação agêntica de horizonte longo, com a alegação de manter produtividade por centenas de iterações e milhares de chamadas de ferramentas.[2]
- Os dados do catálogo mostram seus melhores resultados no Design Arena em visualização de dados, planilhas e slides, além de ampla janela de contexto e raciocínio opcional.[1]
- O fornecedor indica pesos sob licença MIT e serviço local via vLLM, SGLang, xLLM, Transformers e KTransformers.[2]
Limitações
- Foram fornecidos apenas a ficha do fornecedor e um catálogo de marketplace; os ganhos citados são declarações das fontes, então ainda é preciso validação independente nas suas cargas de trabalho.[1][2]
- As duas fontes documentam apenas texto como entrada e saída; o suporte a imagens, áudio ou outras modalidades não está verificado.[1][2]
- O catálogo ativa o raciocínio por padrão, mas não lista níveis de esforço, deixando incerto o ajuste desse comportamento.[1]
Onde usar
- Vale testar em engenharia de software de várias etapas, como geração de repositórios ou correções em terminal, onde o fornecedor aponta sua maior vantagem.[2]
- Encaixe plausível em fluxos de API que exijam chamadas de ferramentas ou saídas estruturadas, conforme os parâmetros do catálogo; confirme o comportamento em testes.[1]
- Candidato a implantação auto-hospedada com as pilhas documentadas pelo fornecedor, sujeito a testes próprios de hardware, custo e latência.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 5.1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Z.ai: GLM 5.1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...
Especificações
- ID do modelo
- z-ai/glm-5.1
- ID canônico
- z-ai/glm-5.1-20260406
- Criador
- z-ai
- Adicionado ao OpenRouter
- 07.04.2026
- Comprimento de contexto
- 204,800
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.4 / saída $4.4
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 55.8 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 23.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 62.6% · posição 13 | 1,336Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 44.5% · posição 48 | 1,142Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 53.2% · posição 36 | 1,261Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 67% · posição 2 | 1,366Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 54.6% · posição 32 | 1,256Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 55.1% · posição 25 | 1,209Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 54.9% · posição 20 | 1,292Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 55.1% · posição 20 | 1,290Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 49% · posição 19 | 1,111Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 52% · posição 5 | 1,205Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 54.4% · posição 2 | 1,245Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 51.8% · posição 5 | 1,204Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 53.3% · posição 3 | 1,240Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 51.9% · posição 22 | 1,173Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 53% · posição 25 | 1,146Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 37.8% · posição 34 | 1,040Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 48.9% · posição 16 | 1,066Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 49.7% · posição 30 | 1,154Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 53.8% · posição 17 | 1,197Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestaxa de vitória 53.5% · posição 3 | 1,241Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 54.2% · posição 4 | 1,258Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 72.4% · posição 3 | 1,315Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 50.5% · posição 30 | 1,158Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Chutesfp8 | 202,752 | $0.900 | $2.9 | — | — | 100% |
| StreamLakefp8 | 200,000 | $0.966 | $3.04 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 204,800 | $1.19 | $3.74 | — | — | 100% |
| AtlasCloudfp8 | 202,752 | $1.26 | $3.96 | — | — | 100% |
| Alibabafp8 | 202,745 | $1.33 | $4.18 | — | — | — |
| Novitafp8 | 204,800 | $1.38 | $4.4 | — | — | — |
| Baidufp8 | 202,752 | $1.4 | $4.4 | — | — | — |
| GMICloudfp8 | 202,752 | $1.4 | $4.4 | — | — | — |
| Friendli | 202,752 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Z.AIfp8 | 202,752 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
| Venicefp8 | 200,000 | $1.4 | $4.4 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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