z-ai
Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
GLM-4.5 Air da Z.ai é um modelo texto-texto com arquitetura de mistura de especialistas, descrito pela Z.ai como uma variante compacta da família GLM-4.5 voltada a agentes. A ficha informa 106 bilhões de parâmetros totais e 12 bilhões ativos, além dos modos thinking e non-thinking. A OpenRouter lista janela de contexto de 131.072 tokens, controles para ferramentas e corte de conhecimento no fim de 2024. A Z.ai relata resultados competitivos, mas as evidências fornecidas vêm sobretudo do provedor e do catálogo.[1][2]
Pontos fortes
- A Z.ai informa para esta variante um design MoE compacto: 106 bilhões de parâmetros totais e 12 bilhões ativos.[1][2]
- A ficha descreve um modo thinking para raciocínio complexo e uso de ferramentas, além de um modo non-thinking para respostas imediatas.[2]
- A ficha informa que as versões abertas do GLM-4.5-Air usam licença MIT e permitem uso comercial e desenvolvimento secundário.[2]
Limitações
- As evidências consistem em dados do catálogo da OpenRouter e da ficha da Z.ai; além dos resultados por categoria do Design Arena, não há avaliação independente ampla, requisitos de implantação nem testes de segurança.[1][2]
- A OpenRouter lista apenas texto na entrada e na saída; não há evidência de outras modalidades.[1]
- O corte de conhecimento informado é 2024-12-31, portanto fatos recentes podem exigir recuperação ou ferramentas conectadas.[1]
Onde usar
- Assistentes agênticos que alternem respostas diretas com raciocínio mais profundo e chamadas de ferramentas; teste se os dois modos ajudam o fluxo-alvo.[1][2]
- Protótipos de design ou front-end, como código, visualização de dados, componentes de UI, sites, SVG ou experimentos de jogos, conforme as categorias de arena da OpenRouter.[1]
- Perguntas e respostas, resumo ou análise de documentos longos quando for útil a janela de contexto de 131.072 tokens informada.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 4.5 AirFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Z.ai: GLM 4.5 AirFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GLM-4.5-Air is the lightweight variant of our latest flagship model family, also purpose-built for agent-centric applications. Like GLM-4.5, it adopts the Mixture-of-Experts (MoE) architecture but with a more compact parameter...
Especificações
- ID do modelo
- z-ai/glm-4.5-air
- Criador
- z-ai
- Adicionado ao OpenRouter
- 25.07.2025
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $1.1
- Corte de conhecimento
- 31.12.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 54.1% · posição 91 | 1,105Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 51.4% · posição 100 | 1,128Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 58.5% · posição 64 | 1,184Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 48.4% · posição 103 | 1,085Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 50.8% · posição 77 | 1,063Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 54.4% · posição 96 | 1,114Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 51.3% · posição 100 | 1,139Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Novitabf16 | 131,072 | $0.130 | $0.850 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 131,072 | $0.140 | $0.860 | — | — | 100% |
| Z.AIfp8 | 131,072 | $0.200 | $1.1 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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