That's NeuralCatálogo de modelos

x-ai

SpaceXAI: Grok 4.3

x-ai/grok-4.3

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta x-ai/grok-4.3 como um modelo de raciocínio da SpaceXAI com entradas de texto, imagem e arquivo e saída de texto. Ele relata raciocínio opcional ativado por padrão em esforço baixo, vários níveis de esforço, parâmetros de ferramentas e saídas estruturadas e uma janela de contexto muito grande. O mesmo catálogo inclui tabelas de benchmarks com resultados mistos em tarefas de agentes, design, código e web. Como este pacote contém apenas dados de catálogo e nenhum cartão independente, trate as capacidades como reportadas pelo catálogo e valide na sua carga de trabalho.[1]

Pontos fortes

  • Entrada multimodal reportada pelo catálogo: texto, imagem e arquivo podem ser fornecidos, com texto como saída listada.[1]
  • O raciocínio é descrito como opcional, mas ativado por padrão em esforço baixo, com suporte para alto, médio, baixo e nenhum.[1]
  • O catálogo lista chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, controles de seed/logprobs/formato de resposta e uma janela de contexto grande para integrações no estilo agente.[1]

Limitações

  • Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote, então segurança, licença, implantação e hardware permanecem desconhecidos.[1]
  • As entradas de benchmark reportadas são mistas entre categorias e devem ser lidas como medições pontuais, não como prova de superioridade ampla; valide nas suas tarefas.[1]
  • A saída é listada apenas como texto, e campos como o corte de conhecimento não estão especificados no registro do catálogo.[1]

Onde usar

  • Considere para assistentes de agentes ou de seguimento de instruções que aceitam documentos ou imagens e retornam texto; verifique primeiro ferramentas e configurações de raciocínio.[1]
  • Considere para protótipos de slides, web/apps, planilhas ou visualização de dados onde as categorias de benchmark do catálogo sugerem cobertura; teste a qualidade nos seus artefatos.[1]
  • Considere para integrações de saída estruturada ou uso de ferramentas porque os parâmetros de requisição correspondentes estão listados no catálogo.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.3Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Grok 4.3 is a reasoning model from SpaceXAI. It accepts text and image inputs with text output, and is suited for agentic workflows, instruction-following tasks, and applications requiring high factual...

Especificações

ID do modelo
x-ai/grok-4.3
ID canônico
x-ai/grok-4.3-20260430
Criador
x-ai
Adicionado ao OpenRouter
30.04.2026
Comprimento de contexto
1,000,000
Modalidade
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $2.5
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão low · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoBB — próximos 30% da coorte—
AgentesBB — próximos 30% da coorteparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão low · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisCoding index42.2BB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index15.5BB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · agenticgamedevtaxa de vitória 28.8% · posição 25955EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · agentichtmlslidestaxa de vitória 31.8% · posição 91,066Elo—Sem nota13.11.2026
Design Arenaagents · agenticslidestaxa de vitória 31.9% · posição 91,072Elo—Sem nota13.11.2026
Design Arenaagents · agenticslides(html)taxa de vitória 31.7% · posição 91,066Elo—Sem nota13.11.2026
Design Arenaagents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 32.4% · posição 91,068Elo—Sem nota13.11.2026
Design Arenaagents · androidnativetaxa de vitória 22.9% · posição 43955EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · blender3dtaxa de vitória 15.5% · posição 25807EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · codetovideotaxa de vitória 18.3% · posição 22894EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · fullstacktaxa de vitória 28% · posição 42987EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · godotgamedevtaxa de vitória 23.5% · posição 36920EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · htmlslidestaxa de vitória 28.6% · posição 25906EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · mobileappstaxa de vitória 32.9% · posição 481,052EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · pdftaxa de vitória 20.4% · posição 30933EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · pptxslidestaxa de vitória 32.5% · posição 81,071Elo—Sem nota13.11.2026
Design Arenaagents · python-pptxslidestaxa de vitória 30.8% · posição 271,072EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · spreadsheettaxa de vitória 29.6% · posição 29993EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · webappstaxa de vitória 42.5% · posição 371,107EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 40.7% · posição 901,107EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 42.2% · posição 551,122EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 43.5% · posição 691,176EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 45.1% · posição 671,177EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 42.6% · posição 711,162EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 36.8% · posição 741,073EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 45.1% · posição 691,186EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 44% · posição 711,187EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
xAI1,000,000$1.25$2.5——100%
xAI1,000,000$1.25$2.5——100%
xAI1,000,000$2.5$5———
xAI1,000,000$2.5$5———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.