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Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo do OpenRouter, upstage/solar-pro4 (listado como Upstage: Solar Pro 4, snapshot canônico upstage/solar-pro4-20260810) é um modelo de linguagem grande somente de texto, posicionado como econômico, com uma janela de contexto de 524K tokens descrita como adequada para tarefas de longo horizonte e fluxos de trabalho agênticos. O catálogo informa raciocínio opcional, desativado por padrão com vários níveis de esforço configuráveis, além de suporte a chamadas de ferramentas, chamadas em paralelo, saídas estruturadas e parâmetros de amostragem usuais. Há medições de arena e índices nos dados estruturados, mas não havia um model card independente neste pacote de fontes, portanto o comportamento real deve ser validado nas cargas de trabalho pretendidas.[1]
Pontos fortes
- Ampla janela de contexto de 524K tokens conforme o catálogo, adequada a documentos longos e sessões estendidas.[1]
- Raciocínio opcional com níveis de esforço configuráveis, desativado por padrão, permitindo equilibrar latência e custo.[1]
- Suporta chamadas de ferramentas, chamadas em paralelo, saídas estruturadas e formatação de resposta, conforme a lista de parâmetros do catálogo.[1]
Limitações
- Apenas entrada e saída de texto; o catálogo não lista outras modalidades.[1]
- A evidência é apenas do catálogo: não havia model card independente, data de corte de conhecimento nem termos de licença neste pacote, portanto as afirmações e os resultados medidos devem ser confirmados em cargas de trabalho reais.[1]
Onde usar
- Candidato razoável a avaliar para fluxos de trabalho agênticos que combinem chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, conforme a descrição do catálogo.[1]
- Vale testar em tarefas intensivas em documentos e de contexto longo, como resumir ou consultar arquivos extensos, dada a janela de contexto listada.[1]
- Pode servir para assistentes de produtividade de escritório sensíveis a custo, área de capacidade mencionada no catálogo, sujeito a validação na carga de trabalho.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Upstage: Solar Pro 4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Solar Pro 4 is Upstage's cost-efficient large language model, featuring a 524K context window. It is built for long-horizon tasks and agentic workflows, with strong capabilities in office productivity, document-intensive...
Especificações
- ID do modelo
- upstage/solar-pro4
- ID canônico
- upstage/solar-pro4-20260810
- Criador
- upstage
- Adicionado ao OpenRouter
- 10.08.2026
- Comprimento de contexto
- 524,288
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $0.600
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 28.2 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 52.7 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 30% · posição 40 | 1,087Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 46.8% · posição 65 | 1,162Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 38.8% · posição 71 | 1,171Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 41.3% · posição 68 | 1,175Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 40.9% · posição 68 | 1,169Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 35.5% · posição 86 | 1,140Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 36.8% · posição 85 | 1,164Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Upstage | 524,288 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| Upstage | 524,288 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| KT | 524,288 | $0.300 | $1.2 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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