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Thinking Machines: Inkling Small (batch)
thinkingmachines/inkling-small:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
thinkingmachines/inkling-small:batch é a variante batch catalogada no OpenRouter para o Inkling Small, um modelo de pesos abertos da Thinking Machines. Sua documentação descreve um transformador multimodal de mistura de especialistas com 276B de parâmetros totais e 12B ativos, que aceita texto, imagem e áudio e retorna texto. O catálogo informa uma janela de contexto muito ampla, uso de ferramentas e esforço de raciocínio configurável; os resultados medidos são apresentados separadamente e não devem ser tratados como garantia.[1][2]
Pontos fortes
- Aceita texto, imagens e áudio e produz texto, processando as modalidades em um espaço compartido do decodificador.[2]
- Distribuído com pesos abertos e rotas de implantação documentadas para várias pilhas locais de inferência.[2]
- O catálogo informa parâmetros de chamada de ferramentas e esforço de raciocínio configurável, ativado por padrão em nível alto.[1]
Limitações
- Texto é a única modalidade de saída; imagem e áudio são apenas entradas.[1][2]
- As faixas ideais documentadas limitam imagens a 40-4096 px por dimensão e áudio WAV de 16 kHz idealmente a menos de dois minutos.[2]
- A evidência se limita a um catálogo de provedor e à ficha do modelo; valide latência, custo, qualidade multimodal e comportamento agêntico nas cargas-alvo.[1][2]
Onde usar
- Avalie assistentes que combinem entradas de texto, imagem e áudio em respostas de texto.[2]
- Potencialmente útil para assistentes de programação, geração aumentada por recuperação, chatbots e agentes com ferramentas.[1][2]
- Vale considerar quando pesos abertos, ajuste fino ou implantação em pilhas locais compatíveis forem importantes.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Thinking Machines: Inkling Small (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Thinking Machines: Inkling Small (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
Especificações
- ID do modelo
- thinkingmachines/inkling-small:batch
- ID canônico
- thinkingmachines/inkling-small-20260730
- Criador
- thinkingmachines
- Adicionado ao OpenRouter
- 30.07.2026
- Comprimento de contexto
- 524,288
- Modalidade
- text+image+audio->text
- Modalidades de entrada
- text, image, audio
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.360 / saída $0.960
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 12.9 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 52.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 23.5 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 524,288 | $0.360 | $0.960 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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