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Thinking Machines: Inkling
thinkingmachines/inkling
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Inkling é um modelo multimodal de uso geral e pesos abertos da Thinking Machines Lab. A documentação descreve entradas de texto, imagem e áudio com saída de texto UTF-8, uma arquitetura esparsa de mistura de especialistas com 975 bilhões de parâmetros totais e 41 bilhões ativos, além de suporte ao inglês e capacidades multilíngues gerais. O OpenRouter relata uma janela de contexto de 524.288 tokens e esforço de raciocínio configurável. A documentação o posiciona para codificação, sistemas agênticos e de uso de ferramentas, chatbots e geração aumentada por recuperação; os resultados de avaliação e segurança devem ser tratados como evidência relatada pelo fornecedor, não como validação independente.[1][2]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e áudio e gera texto UTF-8; a documentação descreve um transformador esparso de mistura de especialistas nativamente multimodal.[2]
- Pesos abertos, suporte a BF16/NVFP4 e receitas locais publicadas facilitam pesquisa, ajuste fino e implantação fora de uma API hospedada.[2]
- O OpenRouter relata chamadas de ferramentas, esforço de raciocínio configurável e uma janela de contexto de 524.288 tokens para cargas agênticas ou de contexto longo.[1]
Limitações
- A evidência se limita ao catálogo do OpenRouter e à documentação do modelo do fornecedor; nenhuma avaliação independente é fornecida, portanto valide com cargas reais.[1][2]
- A documentação alerta para alucinações, seguimento imperfeito de instruções, degradação em conversas longas, desempenho desigual por idioma ou domínio e cumprimento residual de prompts prejudiciais em role-play ou formulados indiretamente.[2]
- Para melhores resultados, a documentação indica limites práticos: imagens idealmente de 40-4096 pixels por lado e áudio WAV de 16 kHz idealmente com menos de 20 minutos.[2]
Onde usar
- Pode ser um candidato razoável para assistentes que respondam em texto usando contexto de imagem ou áudio, sujeito a validação multimodal.[1][2]
- Pode servir para assistentes de codificação, sistemas agênticos com ferramentas, chatbots e RAG, com avaliação e salvaguardas na camada de aplicação.[1][2]
- Vale considerar quando pesos abertos, ajuste fino ou implantação local forem requisitos do projeto.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Thinking Machines: InklingFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Thinking Machines: InklingFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems,...
Especificações
- ID do modelo
- thinkingmachines/inkling
- ID canônico
- thinkingmachines/inkling-20260715
- Criador
- thinkingmachines
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.07.2026
- Comprimento de contexto
- 524,288
- Modalidade
- text+image+audio->text
- Modalidades de entrada
- text, image, audio
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $4.05
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 12.5 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 52.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 22.5 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 48.6% · posição 28 | 1,177Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 39.9% · posição 71 | 1,145Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 34.1% · posição 67 | 1,087Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 41.9% · posição 66 | 1,195Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 37.8% · posição 79 | 1,158Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 37.4% · posição 75 | 1,153Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 34.5% · posição 65 | 1,102Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 40.1% · posição 68 | 1,190Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 44.4% · posição 61 | 1,216Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Together | 524,288 | $1 | $4.05 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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