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Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
tencent/hy4-preview é apresentado na documentação fornecida como um modelo MoE de texto para texto com 49 bilhões de parâmetros ativados em um total de 770 bilhões, contexto de 1 milhão de tokens e raciocínio ativado por padrão. O catálogo da OpenRouter o direciona para agentes de programação, uso complexo de ferramentas e produtividade; a Tencent também cita análise de escritório, desenvolvimento de jogos e pesquisa científica. As evidências vêm apenas do catálogo e do fornecedor, portanto o desempenho real precisa de validação em cargas de trabalho.[1][2]
Pontos fortes
- O material do fornecedor apresenta tencent/hy4-preview como um sistema MoE emblemático voltado a trabalhos de software de longo horizonte, análise de escritório, desenvolvimento de jogos e pesquisa.[2]
- O projeto descrito combina 49 bilhões de parâmetros ativados dentro de um MoE de 770 bilhões, atenção esparsa, suporte à decodificação especulativa e contexto de 1 milhão de tokens.[1][2]
- A OpenRouter lista geração de texto com esforço de raciocínio configurável, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles comuns de amostragem.[1]
Limitações
- A Tencent descreve esta versão como uma prévia inicial e afirma que ela pode raciocinar por mais tempo do que o necessário e verificar excessivamente o próprio trabalho.[2]
- O pacote de fontes contém uma entrada de catálogo e documentação do fornecedor, mas nenhuma avaliação independente; a OpenRouter não apresenta resultados de benchmarks.[1][2]
- As fontes documentam apenas entrada e saída de texto; a adequação a outras modalidades não está estabelecida.[1][2]
Onde usar
- Avaliar para assistentes ou agentes de programação que precisem de contexto extenso e uso de ferramentas em várias etapas.[1][2]
- Testar na conversão de materiais dispersos de projetos em documentos, planilhas, apresentações ou análises.[2]
- Prototipar copilotos para desenvolvimento de jogos ou pesquisa, com revisão do raciocínio complexo e da verificação.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy4 previewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Tencent: Hy4 previewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Tencent: Hy4 preview is a mixture-of-experts model from Tencent, with 49B active parameters out of 770B total. It is designed for coding agents, complex tool-use workflows, and productivity tasks that...
Especificações
- ID do modelo
- tencent/hy4-preview
- ID canônico
- tencent/hy4-preview-20260827
- Criador
- tencent
- Adicionado ao OpenRouter
- 28.08.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.834 / saída $2.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GMICloudbf16 | 262,144 | $0.834 | $2.5 | — | — | — |
| AtlasCloudfp8 | 1,048,576 | $0.834 | $2.5 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp4 | 1,048,576 | $0.834 | $2.5 | — | — | 100% |
| Novitafp8 | 1,000,000 | $0.834 | $2.5 | — | — | — |
| SiliconFlowfp8 | 1,048,576 | $0.834 | $2.5 | — | — | 100% |
| Tencentfp8 | 1,048,576 | $0.834 | $2.5 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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