That's NeuralCatálogo de modelos

respan

Respan: Span-01 Lite (free)

respan/span-01-lite:free

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, respan/span-01-lite:free é um nível gratuito e mais leve do Span-01, o modelo de pontuação de comportamentos da Respan. O catálogo descreve um sistema de texto para decisões que aceita texto e retorna, para cada comportamento definido em linguagem natural pelo usuário, a probabilidade de ele estar presente. Não foram fornecidos modo de raciocínio, resultados de benchmarks, comprimento de contexto utilizável nem um cartão de modelo independente neste pacote de fontes; portanto, as capacidades são relatadas pelo catálogo, não medidas de forma independente.[1]

Pontos fortes

  • Segundo o catálogo, pontua comportamentos retornando uma probabilidade de presença para cada comportamento definido em linguagem natural pelo usuário.[1]
  • Aparece como um nível gratuito e mais leve do Span-01, com entrada de texto e saída de decisões.[1]

Limitações

  • A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; este pacote de fontes não incluía um cartão de modelo independente.[1]
  • Não foram fornecidos resultados de benchmarks, portanto o desempenho real deve ser validado na carga de trabalho pretendida.[1]
  • O catálogo não oferece informações práticas sobre comprimento de contexto, corte de conhecimento ou suporte a raciocínio.[1]

Onde usar

  • Pode ser avaliado para fluxos que pontuem texto em relação a comportamentos definidos em linguagem natural, como rotulagem ou priorização de revisões.[1]
  • Pode se encaixar em tarefas leves de apoio a decisões quando uma probabilidade por comportamento é mais útil do que texto gerado.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Respan: Span-01 Lite (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present...

Especificações

ID do modelo
respan/span-01-lite:free
ID canônico
respan/span-01-lite-20260925
Criador
respan
Adicionado ao OpenRouter
26.09.2026
Comprimento de contexto
0
Modalidade
text->decisions
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
decisions
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Respan0————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.