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Qwen: Qwen3 30B A3B
qwen/qwen3-30b-a3b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
qwen/qwen3-30b-a3b é a listagem da OpenRouter para Qwen3-30B-A3B, um modelo causal de linguagem somente texto da Qwen com desenho mixture-of-experts e um pequeno subconjunto de parâmetros ativados por token. A documentação descreve modos alternáveis de pensamento e não pensamento, chamadas de ferramentas, suporte multilíngue e uma janela de contexto nativa extensível com YaRN. A OpenRouter lista entrada/saída de texto, raciocínio ativado por padrão e parâmetros para ferramentas ou saídas estruturadas. A evidência aqui é sobretudo documentação do fornecedor mais metadados de catálogo, portanto valide o comportamento na sua carga de trabalho.[1][2]
Pontos fortes
- Segundo as fontes, os modos duais de pensamento e não pensamento podem equilibrar raciocínio mais profundo com diálogo geral mais eficiente em um único modelo.[1][2]
- Documenta chamadas de ferramentas, controles de raciocínio, saídas estruturadas e amplo suporte multilíngue para seguir instruções e traduzir.[1][2]
- O desenho mixture-of-experts é documentado com muitos parâmetros totais, mas apenas um subconjunto ativado, o que pode ajudar a eficiência conforme a pilha de serving.[2]
Limitações
- Lacuna de evidência: este pacote depende de documentação do fornecedor e dados do catálogo da OpenRouter; não foi fornecida avaliação independente ampla, logo as capacidades exigem validação na carga de trabalho.[1][2]
- O contexto é reportado de forma diferente: a OpenRouter lista 40.960 tokens enquanto a ficha documenta 32.768 nativos e 131.072 com YaRN; confirme a configuração implantada.[1][2]
- O uso de contexto longo exige configurar YaRN em frameworks compatíveis, e o fornecedor alerta que escalonamento estático pode afetar textos mais curtos.[2]
Onde usar
- Considere para assistentes multilíngues ou fluxos voltados a tradução em que alternar entre chat conciso e raciocínio deliberado seja útil.[2]
- Candidato para protótipos de agentes com ferramentas devido à chamada de funções documentada e aos parâmetros de API para ferramentas; teste a confiabilidade antes da produção.[1][2]
- Opção potencial para experimentos com documentos longos somente se a pilha de serving estiver configurada para YaRN; avalie primeiro qualidade e latência.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 30B A3BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 30B A3BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique...
Especificações
- ID do modelo
- qwen/qwen3-30b-a3b
- ID canônico
- qwen/qwen3-30b-a3b-04-28
- Criador
- qwen
- Adicionado ao OpenRouter
- 28.04.2025
- Comprimento de contexto
- 40,960
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.120 / saída $0.500
- Corte de conhecimento
- 31.03.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 37.5% · posição 139 | 932Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 39% · posição 123 | 967Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 33.9% · posição 140 | 889Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 42.4% · posição 131 | 936Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 37.7% · posição 141 | 947Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 40,960 | $0.120 | $0.500 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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