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Qwen: Qwen3 14B
qwen/qwen3-14b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Qwen3 14B é um modelo causal de linguagem denso, com pré-treinamento e pós-treinamento, da família Qwen3, distribuído sob a licença Apache-2.0. A documentação descreve modos alternáveis com e sem pensamento, suporte a instruções multilíngues e tradução em mais de 100 idiomas e dialetos, além de chamadas de ferramentas para fluxos agênticos. O OpenRouter o cataloga como texto para texto, com parâmetros de raciocínio, ferramentas e saídas estruturadas. São capacidades declaradas e detalhes de API, não prova de desempenho em uma implantação específica.[1][2]
Pontos fortes
- A documentação indica um interruptor estrito entre os modos com e sem pensamento; quando o pensamento está ativado, /think e /no_think podem orientar o comportamento a cada turno.[2]
- A documentação declara suporte a mais de 100 idiomas e dialetos, incluindo seguimento de instruções multilíngues e tradução.[2]
- A documentação descreve chamadas de ferramentas e integração agêntica em ambos os modos, enquanto o OpenRouter expõe ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas e parâmetros de raciocínio.[1][2]
Limitações
- A documentação especifica contexto nativo de 32.768 tokens; alcançar 131.072 exige configurar YaRN, e o YaRN estático pode reduzir o desempenho em textos curtos. O OpenRouter indica 40.960, portanto confirme o endpoint implantado.[1][2]
- O raciocínio exige cuidado na configuração: a documentação adverte contra decodificação greedy no modo com pensamento, recomenda amostragem diferente por modo e indica que conteúdo anterior de pensamento não deve permanecer no histórico.[2]
- As evidências se limitam à documentação do fornecedor e a um registro do OpenRouter. O OpenRouter informa índices de codificação e capacidade agêntica sem contexto suficiente para interpretá-los, portanto valide precisão, latência, comportamento de contexto e confiabilidade das ferramentas na carga pretendida.[1][2]
Onde usar
- Potencialmente adequado para assistentes que alternam diálogo rotineiro com raciocínio deliberado, incluindo ajuda em matemática ou código, após testar o controle de modos.[2]
- Potencialmente adequado para redação multilíngue, tradução e produtos de seguimento de instruções, sujeito à validação em cada idioma de destino.[2]
- Potencialmente adequado para agentes que usam ferramentas ou serviços com saídas estruturadas, após validar a confiabilidade das chamadas e o suporte aos parâmetros do endpoint.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 14BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 14BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Especificações
- ID do modelo
- qwen/qwen3-14b
- ID canônico
- qwen/qwen3-14b-04-28
- Criador
- qwen
- Adicionado ao OpenRouter
- 28.04.2025
- Comprimento de contexto
- 40,960
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.120 / saída $0.240
- Corte de conhecimento
- 31.03.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 13.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.9 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NextBitint4 | 40,960 | $0.100 | $0.220 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 40,960 | $0.120 | $0.240 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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