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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta o Qwen Image 2.1 Turbo como o nível rápido e de menor custo da série Qwen Image 2.1 para geração e edição de imagens quando taxa de processamento e preço importam mais do que a melhor saída possível. A modalidade listada aceita texto e imagem como entrada e produz imagens. O catálogo também informa controles de solicitação como seed, temperature, top_p e limites de saída. Não havia uma ficha independente nem benchmarks medidos neste pacote; portanto, qualidade e comportamento exigem validação com cargas reais.[1]

Pontos fortes

  • O catálogo o posiciona como uma opção rápida e de menor custo para cargas que priorizam taxa de processamento e preço em vez da melhor saída possível.[1]
  • Ele é listado para geração e edição de imagens, convertendo entradas de texto e imagem em saídas de imagem.[1]
  • Os controles de solicitação compatíveis incluem seed, temperature, top_p, presence_penalty, response_format e uma configuração de máximo de tokens.[1]

Limitações

  • A evidência fornecida vem apenas do catálogo; não havia uma ficha independente disponível para verificar a descrição do provedor.[1]
  • Esta fonte não estabelece benchmarks medidos, comparações, propriedades de segurança, condições de licença ou requisitos de implantação.[1]

Onde usar

  • Pode ser útil para rascunhos ou edições de imagens em alto volume quando tempo de resposta e custo por solicitação são as principais restrições.[1]
  • Pode servir a protótipos que precisem de entrada de texto e imagem, saída de imagem e controles ajustáveis de geração.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen Image 2.1 TurboFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

Especificações

ID do modelo
qwen/qwen-image-2.1-turbo
ID canônico
qwen/qwen-image-2.1-turbo-20261016
Criador
qwen
Adicionado ao OpenRouter
16.10.2026
Comprimento de contexto
65,536
Modalidade
text+image->image
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
image
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem mediçãosaída: image
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Alibaba65,536—————

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.