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Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct é um modelo de linguagem causal ajustado por instruções e focado em código, desenvolvido pela Qwen a partir da base Qwen2.5-Coder-32B e treinado com 5,5 trilhões de tokens. Sua documentação reporta ganhos em geração, raciocínio e correção de código em relação ao CodeQwen1.5, mantendo capacidades matemáticas e gerais. Processa apenas texto, oferece contexto padrão de 32.768 tokens e pode alcançar 128K por meio do escalonamento YaRN. As alegações do fornecedor, incluindo paridade com o GPT-4o, não foram verificadas de forma independente neste pacote de fontes.[1][2]

Pontos fortes

O fornecedor reporta forte capacidade de geração, raciocínio e correção de código, baseada em 5,5 trilhões de tokens de treinamento, incluindo código-fonte e dados sintéticos.[2]
Modelo de chat texto-texto com amplos controles de amostragem no OpenRouter, como temperature, top_p, top_k, seed, stop e response_format.[1]
Suporte a contextos longos de até 131.072 tokens via escalonamento YaRN, além da configuração padrão de 32.768 tokens.[2]

Limitações

Não havia dados de avaliação independentes neste pacote de fontes; o OpenRouter não lista resultados de benchmarks, portanto alegações como a paridade com o GPT-4o permanecem não verificadas e exigem validação com cargas reais.[1][2]
O OpenRouter expõe o modelo com 32.768 tokens de contexto; alcançar 128K requer configurar o YaRN, o que a documentação adverte que pode reduzir o desempenho em textos curtos.[1][2]
Entrada e saída somente de texto, o inglês é o único idioma listado e o corte de conhecimento é 2024-06-30.[1][2]

Onde usar

Sugestão editorial: assistência em geração, autocompletar e correção de código, alinhada aos objetivos declarados pelo fornecedor.[2]
Sugestão editorial: fluxos de trabalho com agentes de código, que a documentação do modelo cita como área de aplicação pretendida.[2]
Sugestão editorial: análise de código em contexto longo para equipes dispostas a habilitar o escalonamento YaRN, sujeito à própria validação.[2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Qwen2.5 Coder 32B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Qwen2.5 Coder 32B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code generation**, **code reasoning**...

Especificações

ID do modelo: qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
Criador: qwen
Adicionado ao OpenRouter: 11.11.2024
Comprimento de contexto: 32,768
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.660 / saída $1
Corte de conhecimento: 30.06.2024
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Cloudflare	32,768	$0.660	$1	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.