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perplexity

Perplexity: Sonar Pro Search

perplexity/sonar-pro-search

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

perplexity/sonar-pro-search aparece apenas no catálogo da OpenRouter neste pacote de fontes; não havia um cartão independente disponível. A OpenRouter o descreve como um modo Pro Search exclusivo da OpenRouter e um sistema de busca agêntica voltado a raciocínio e análise mais profundos. As capacidades relatadas pelo catálogo incluem entradas de texto e imagem com saída em texto, janela de contexto indicada de 200.000 tokens, raciocínio obrigatório, opções de busca na web e saídas estruturadas. Resultados medidos não foram incluídos, portanto trate essas afirmações como relatadas pela fonte, e não como desempenho validado.[1]

Pontos fortes

  • O catálogo indica entrada de texto mais imagem com saída em texto, o que pode ajudar em prompts de pesquisa multimodais.[1]
  • É indicada uma janela de contexto de 200.000 tokens, com raciocínio obrigatório e controles como include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p e top_k.[1]
  • structured_outputs e web_search_options aparecem como parâmetros suportados, sugerindo ganchos para respostas formatadas e pedidos sensíveis a busca.[1]

Limitações

  • A evidência é apenas de catálogo: neste pacote não havia cartão independente, relatórios de avaliação, exemplos de uso nem notas de implantação.[1]
  • Os campos de benchmarks estão vazios ou nulos, logo precisão, latência, qualidade de citações e confiabilidade medidas ainda exigem validação com cargas reais.[1]
  • knowledgeCutoff e huggingFaceId são nulos; o preço inclui um componente separado de web_search, então atualidade, procedência e comportamento de custo devem ser verificados antes da adoção.[1]

Onde usar

  • Pode ser adequado para assistentes aumentados por busca que precisem de análise mais profunda, mediante validação da qualidade das respostas e dos custos de busca na web.[1]
  • Pode servir em ferramentas internas que combinem prompts com imagens ou documentos e resumos curtos em texto, se o comportamento multimodal for confirmado em testes.[1]
  • Poderia ser avaliado para saídas de pesquisa estruturadas nas quais respostas em esquema JSON e controles de busca importem mais do que liderança comprovada em benchmarks.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Sonar Pro SearchFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

Especificações

ID do modelo
perplexity/sonar-pro-search
Criador
perplexity
Adicionado ao OpenRouter
30.10.2025
Comprimento de contexto
200,000
Modalidade
text+image->text
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $3 / saída $15
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Perplexity200,000$3$15——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.