perplexity

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve perplexity/sonar-pro como um modelo da Perplexity que aceita texto e imagens, gera texto e oferece uma janela de contexto de 200.000 tokens. A listagem expõe web_search_options e controles comuns de amostragem, posicionando-o para consultas complexas de várias etapas e usos empresariais extensíveis. A evidência disponível é metadata de catálogo, não uma ficha independente, portanto essas capacidades são relatadas pela fonte, e não resultados medidos.[1]

Pontos fortes

O catálogo indica suporte a entradas de texto e imagem com saída em texto.[1]
É declarada uma janela de contexto de 200.000 tokens, potencialmente útil para prompts longos ou com muitas fontes.[1]
A listagem expõe web_search_options e controles como temperature, top_p, top_k, penalizações e max_tokens.[1]

Limitações

Foram fornecidos apenas dados do catálogo da OpenRouter; uma ficha independente do modelo não estava disponível neste pacote.[1]
Não foram fornecidas pontuações de benchmarks, avaliações, detalhes de segurança, licenças ou requisitos de hardware; é preciso validar cargas reais.[1]
O catálogo lista texto como única modalidade de saída; aceitar imagens não implica gerá-las.[1]

Onde usar

Pode ser útil para assistentes de pesquisa que combinem prompts longos, imagens e busca web configurável.[1]
Pode se encaixar em fluxos empresariais de perguntas e respostas que exijam recuperação em várias etapas e controles ajustáveis.[1]
Pode ser avaliado para resumir documentos ou capturas de tela e retornar texto.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Perplexity: Sonar ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See [details here](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro) For enterprises seeking more advanced capabilities, the Sonar Pro API can handle in-depth, multi-step queries with added extensibility, like...

Especificações

ID do modelo: perplexity/sonar-pro
Criador: perplexity
Adicionado ao OpenRouter: 07.03.2025
Comprimento de contexto: 200,000
Modalidade: text+image->text
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $3 / saída $15
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Perplexity	200,000	$3	$15	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.