perplexity

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

perplexity/sonar é um modelo da Perplexity listado no catálogo da OpenRouter para gerar texto a partir de entradas de texto e imagem. O catálogo o descreve como leve, acessível, rápido e simples de usar, com citações e fontes personalizáveis para integrações de perguntas e respostas; essas são características relatadas pela fonte, não desempenho medido de forma independente. O contexto listado é de 127.072 tokens, e o modelo expõe o parâmetro web_search_options. A evidência fornecida vem apenas do catálogo, portanto o uso em produção deve ser validado com cargas representativas.[1]

Pontos fortes

A OpenRouter o descreve como um modelo leve, acessível, rápido e simples para recursos integrados de perguntas e respostas.[1]
Aceita entradas de texto e imagem, produz texto e tem comprimento de contexto listado de 127.072 tokens.[1]
O catálogo informa suporte a citações, fontes personalizáveis e ao parâmetro web_search_options.[1]

Limitações

Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; um cartão independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Nenhum resultado de benchmark foi informado, então qualidade, velocidade, custo, citações e processamento de imagens exigem validação na carga pretendida.[1]
O catálogo não especifica data de corte do conhecimento nem lista suporte a raciocínio; nenhum dos dois deve ser presumido.[1]

Onde usar

Potencialmente adequado para produtos leves de perguntas e respostas em que citações e controle de fontes sejam úteis.[1]
Pode ser avaliado para respostas em texto a prompts que combinem texto com imagens.[1]
Pode servir para redação ou suporte assistidos por busca, sujeito a testes de recuperação e citações.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Perplexity: SonarFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Sonar is lightweight, affordable, fast, and simple to use — now featuring citations and the ability to customize sources. It is designed for companies seeking to integrate lightweight question-and-answer features...

Especificações

ID do modelo: perplexity/sonar
Criador: perplexity
Adicionado ao OpenRouter: 27.01.2025
Comprimento de contexto: 127,072
Modalidade: text+image->text
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $1
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Perplexity	127,072	$1	$1	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.